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| 講演名 | 2016-03-07 17:15 解剖学的な関心領域抽出が不要なMRI画像におけるアルツハイマー型認知症の識別 ○小田友莉乃・杉村大輔・浜本隆之（東京理科大）  IMQ2015-48 IE2015-147 MVE2015-75 |
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| 抄録 | （和） | 本稿ではMRI画像におけるアルツハイマー型認知症と軽度認知症の識別手法を提案する．従来手法では，解剖学的関心領域(ROI)から特徴量を取得している．しかし，アルツハイマー型認知症では脳が萎縮により変形しているため，解剖学的ROIの抽出精度の信頼性が低下する．これにより，最終的な識別精度が低下することが懸念される．この問題に対処するため，提案手法では解剖学的ROIを使用せず，脳を同心球状に分割して作成したブロックから特徴量を取得する．更に，識別に有効な特徴量を自動的に選択するため，AdaBoostを用いて識別器を作成する．ADNIデータセットを用いた評価実験により，提案手法の有効性を確認した． |
| （英） | In this paper, we propose a method to classify Alzheimer's disease and mild cognitive impairment in MRI images. Previous methods used image features that are extracted from anatomical region of interest (anatomical ROI) to train a classifier. In the Alzheimer's disease, however, the accuracy in extracting anatomical ROIs decreases because it atrophies patients' brain. To address this problem, we extract image features from the concentric-spherical blocks obtained by dividing a MRI image at a regular interval. Using the extracted features, we train a classifier with an AdaBoost method. The use of the AdaBoost method allows us to automatically select image features that are discriminative in classifying Alzheimer's disease. Using the ADNI dataset, we demonstrate the effectiveness of the proposed method. | |
| キーワード | （和） | 画像診断 / アルツハイマー型認知症 / AdaBoost / / / / / |
| （英） | Image Diagnosis / Alzheimer’s Disease / AdaBoost / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 494, IE2015-147, pp. 113-116, 2016年3月. | |
| 資料番号 | IE2015-147 | |
| 発行日 | 2016-02-29 (IMQ, IE, MVE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IMQ2015-48 IE2015-147 MVE2015-75 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | IE IMQ MVE CQ |
| 開催期間 | 2016-03-07 - 2016-03-08 |
| 開催地（和） | 名桜大 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 五感メディア，食メディア，ソーシャルメディア，マルチメディア，仮想環境基礎，映像符号化，超臨場感，ネットワークの品質と信頼性，一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | IE |
| 会議コード | 2016-03-IE-IMQ-MVE-CQ |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 解剖学的な関心領域抽出が不要なMRI画像におけるアルツハイマー型認知症の識別 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Classification of MRI Images of Alzheimer's Disease without Extraction of Anatomical Region of Interest. |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 画像診断 / Image Diagnosis |
| キーワード(2)（和/英） | アルツハイマー型認知症 / Alzheimer’s Disease |
| キーワード(3)（和/英） | AdaBoost / AdaBoost |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小田 友莉乃 / Yurino Oda / オダ ユリノ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 杉村 大輔 / Daisuke Sugimura / スギムラ ダイスケ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 浜本 隆之 / Takayuki Hamamoto / ハマモト タカユキ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： TUS) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-03-07 17:15:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | IE |
| 資料番号 | IMQ2015-48, IE2015-147, MVE2015-75 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.493(IMQ), no.494(IE), no.495(MVE) |
| ページ範囲 | pp.113-116 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2016-02-29 (IMQ, IE, MVE) |
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