講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-03-04 10:30
隠れマルコフモデルに基づくROPチェーン静的検知手法 ○碓井利宣・幾世知範・岩村 誠・矢田 健(NTT) ICSS2015-59 |
抄録 |
(和) |
標的型攻撃の脅威が拡大している.標的型攻撃では,閲覧するとアプリケーションの脆弱性を攻略してマルウェアの感染に至らせる,悪性文書ファイルがおもに用いられる.これに対して効果的な防御を実現するには,エンドポイントのみでなく,ネットワーク上でも検知する,多層防御が望ましい.しかし,既存の検知手法の多くは,検査に一定の時間を要し,ネットワーク上を流れる多数のファイルをすべて検査するには,速度が十分でない.したがって,ネットワーク上での検査を実現するためには,悪性文書ファイルを高速に検知する手法を構成する必要がある.
本研究では,悪性文書ファイルに含まれる ROP チェーンを静的に検知する手法を提案する.ROP チェーンは,現在において,脆弱性を攻略して攻撃を実現する際に,概ね必須となる攻撃コードである.提案手法では,既知の悪性文書ファイルと良性文書ファイルの学習により,文書部分と ROP チェーン部分を隠れマルコフモデルで表現する.そして,モデルに基づく系列ラベリングにより,未知ファイルのバイト列に対して,各バイト値が文書の構成要素か ROP チェーンの構成要素かを示すラベルを付与する.これによって,静的手法による ROP チェーンの高速な検知を実現する.提案手法を用いた検知システムを実装し,既存の悪性文書ファイルを高速に検知できることを実験的に示した. |
(英) |
Threats of targeted attacks have been widely observed. The targeted attacks generally utilize malicious documents that cause malware infection by exploiting a viewer application. To take effective countermeasures against the attacks, detecting on networks as well as on endpoints is desirable. However, existing detection methods are mainly constructed with the dynamic analysis that requires certain execution time and poor for inspecting the whole files on the network. Therefore, quick detection of the malicious documents is a important challenge.
In this paper, we propose a method of statically detecting ROP chains included in malicious documents. Our method produces Hidden Markov Model of ROP chain sequences and document sequences by learning known malicious documents. We show that the model can quickly detect the ROP chains included in unknown malicious documents. |
キーワード |
(和) |
Return-Oriented Programming / 悪性文書ファイル / 隠れマルコフモデル / / / / / |
(英) |
Return-Oriented Programming / malicious document file / hidden Markov model / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 488, ICSS2015-59, pp. 71-76, 2016年3月. |
資料番号 |
ICSS2015-59 |
発行日 |
2016-02-25 (ICSS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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ICSS2015-59 |