講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-03-03 09:25
大腸内視鏡画像診断支援のためのVisual Word特徴量変換システム ○杉 幸樹・小出哲士・清水達也・岡本拓巳・Anh-Tuan Hoang・佐藤 光・玉木 徹・Bisser Raytchev・金田和文(広島大)・吉田成人・三重野 寛(広島鉄道病院)・田中信治(広島大) MW2015-187 ICD2015-110 エレソ技報アーカイブへのリンク:MW2015-187 ICD2015-110 |
抄録 |
(和) |
本稿ではFull HD(1920×1080 pixel)の大腸NBI(Narrow Band Imaging)拡大内視鏡画像診断支援システムeCADの特徴量変換について述べる.特徴量変換ではNBI拡大内視鏡画像から得られたD-SIFT特徴量をVisual Word(VW)ヒストグラムに変換する.eCADによる診断支援をリアルタイムに行うためにシステムのハードウェア実装を行う.そのための特徴量変換アーキテクチャの設計を行い,FPGAに実装し評価を行った.また,ハードウェア/ソフトウェア協調設計によるシステムを作成し,内視鏡動画を入力して,実装アーキテクチャを使った処理を行い,ソフトウェア実装では不可能であったスループット1 fps以上を達成することで,リアルタイム診断支援を達成した. |
(英) |
This paper describes a feature transformation processing in our eCAD system for colorectal endoscopic Full HD images with Narrow Band Imaging (NBI) magnification. It transforms the extracted D-SIFT features from colorectal endoscopic images to Visual Word (VW) histogram. In order to real-time Computer-Aided Diagnosis by eCAD, it is necessary to implement the system on hardware. We designed feature transformation architecture for eCAD, implemented it on Field Programmable Gate Array (FPGA), and estimated the design. We also apply Hardware/Software co-design in our eCAD system implementation, in which feature extraction and type identification occur on Software and feature transformation occurs on Hardware. As a result, we achieved more throughput 1 fps was not possible with software implementation. Real-time CAD is achieved. |
キーワード |
(和) |
Full HD画像認識 / コンピュータ診断支援(CAD) / D-SIFT特徴量 / Visual Word / FPGA / / / |
(英) |
Full HD Image Recognition / Computer-Aided Diagnosis (CAD) / D-SIFT Feature / Visual Word / FPGA / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 477, ICD2015-110, pp. 79-84, 2016年3月. |
資料番号 |
ICD2015-110 |
発行日 |
2016-02-24 (MW, ICD) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
MW2015-187 ICD2015-110 エレソ技報アーカイブへのリンク:MW2015-187 ICD2015-110 |