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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-01-22 16:05 プライバシー保護機能を持つ分散型正則化ロジスティック回帰に関する一考察 ○増井秀之・宮 希望・松嶋敏泰（早大）  PRMU2015-131 MVE2015-53 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では，プライバシー保護機能を持つロジスティック回帰について扱う．従来，2 者が異なる属性に関する説明変数を保持している場合，それぞれの保持するデータを互いに知らせることなく，2 者間で協力し回帰係数のL1正則化推定量を分散計算するプロトコルが提案されている．しかし，従来プロトコルは一回の反復計算を行う際に，値が収束するまで2 者間で情報を送信し合う必要がある．また，ロジスティック回帰の場合，送信する情報を決定するために反復計算アルゴリズムが必要となり，計算時間が増大してしまう．本稿では，従来プロトコルと同様の安全性を保証し，情報の送信回数および計算時間を削減するプロトコルを提案する． |
| （英） | In this paper, we study a privacy-preserving logistic regression. We consider the situation that two users have different data. They want to calculate an L1 regularized estimator without showing their data each other. The protocol was proposed for such a situation. However, in each iteration, this protocol has to send information between two users until estimator has been converged. Furthermore, when we consider the case of logistic regression, we have to use iterative method to determine information to send and need much calculation time. We propose a protocol which guarantees equal security to existing protocol and reduces the number of times to send information and reduces calculation time. | |
| キーワード | （和） | プライバシー保護データマイニング / 正則化ロジスティック回帰 / Bregman ADMM / / / / / |
| （英） | privacy-preserving data mining / regularized logistic regression / Bregman ADMM / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 414, PRMU2015-131, pp. 281-286, 2016年1月. | |
| 資料番号 | PRMU2015-131 | |
| 発行日 | 2016-01-14 (PRMU, MVE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2015-131 MVE2015-53 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU IPSJ-CVIM MVE |
| 開催期間 | 2016-01-21 - 2016-01-22 |
| 開催地（和） | 阪大銀杏会館 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 安心・安全・健康のための人物センシングと解析 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2016-01-PRMU-CVIM-MVE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | プライバシー保護機能を持つ分散型正則化ロジスティック回帰に関する一考察 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | a Note on a Privacy-Preserving Method for Distributed Regularized Logistic Regression |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | プライバシー保護データマイニング / privacy-preserving data mining |
| キーワード(2)（和/英） | 正則化ロジスティック回帰 / regularized logistic regression |
| キーワード(3)（和/英） | Bregman ADMM / Bregman ADMM |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 増井 秀之 / Hideyuki Masui / マスイ ヒデユキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 宮 希望 / Nozomi Miya / ミヤ ノゾミ |
| 第2著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 松嶋 敏泰 / Toshiyasu Matsushima / マツシマ トシヤス |
| 第3著者 所属（和/英） | 早稲田大学 (略称： 早大) Waseda University (略称： Waseda Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-01-22 16:05:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2015-131, MVE2015-53 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.414(PRMU), no.415(MVE) |
| ページ範囲 | pp.281-286 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2016-01-14 (PRMU, MVE) |
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