講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-01-20 10:08
マウス脳11.7TタイムラプスMR画像を用いた1細胞レベルのマクロファージ動態評価法 ○田下徳起・小橋昌司(兵庫県立大)・森 勇樹(阪大)・合志清一(工学院大)・森本雅和・相河 聡(兵庫県立大)・吉岡芳親(阪大)・畑 豊(兵庫県立大) MI2015-115 |
抄録 |
(和) |
これまで生体内深部で免疫細胞の動きを観察することは困難であったが,最近の我々の研究により,11.7 T磁気共鳴画像化装置(MRI)を用いて,免疫細胞のひとつであるマクロファージのマウス生体脳内における分布を1細胞レベルで描出することが可能となった.本稿では,11.7 TタイムラプスMR画像からのマクロファージの動態定量化法として,ノイズ除去法,マクロファージ追跡法を提案する.本解析法を脳卒中モデルマウスに適用した結果,ノイズ除去によりマクロファージの追跡精度が向上することを確認した.また,追跡結果より各脳半球のマクロファージ個数,平均速度を算出した. |
(英) |
It is difficult to directly observe immune cells of living organs without any invasion. Macrophage is the representative cell of immune cells. Recently, our study enables us to visualize individual macrophage in living mouse brain using 11.7 T magnetic resonance imaging (MRI) scanner. This paper proposes a dynamics quantification method for MR images to track the cellular dynamics. The method consists of noise reduction method and macrophage tracking method. The method has been applied to MRI data from model mice of brain stroke. The results showed that the tracking accuracy of the macrophages was improved by the noise reduction method. We also calculate the number of macrophages and the average velocity from each cerebral hemisphere. |
キーワード |
(和) |
マクロファージ / 磁気共鳴画像 / 免疫 / ハンガリアン法 / 複数物体追跡 / ノイズ低減 / / |
(英) |
Macrophage / Magnetic Resonance Imaging / Immune system / Hungarian algorithm / Multiple object tracking / Noise reduction / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 401, MI2015-115, pp. 205-210, 2016年1月. |
資料番号 |
MI2015-115 |
発行日 |
2016-01-12 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2015-115 |