講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-01-20 13:50
自己組織化可変モデルに基づく組織ボリュームモデルの目標体への写像 ○宮内翔子・諸岡健一・辻 徳生(九大)・宮城 靖(貝塚病院)・福田孝一(熊本大)・倉爪 亮(九大) MI2015-135 |
抄録 |
(和) |
本発表では,四面体要素の集合である生体組織のボリュームモデルを,幾何特徴量を保存しつつ,単純な形状の目標体へ写像する方法を提案する.本手法は,我々が構築した表面モデル写像法(自己組織化可変モデル:mSDM)[1], [2] を,ボリュームモデルに適用できるよう拡張したものであり,四面体要素の裏返り発生を防ぎつつ,モデルを目標体へ写像する.さらに,本手法では四面体要素の角度と体積を幾何特徴量とし,写像前後で元モデルの幾何特徴量を保存するよう写像する.これらの利点により,複雑な形状を有す人体組織ボリュームモデル間の対応付けや比較が,目標体を介して行える.脳内部組織の一部であるレンズ核ボリュームモデルを,楕円体形状の目標体へ写像する実験を行い,提案手法の有効性を検証した. |
(英) |
This paper proposes a new method for mapping volume models of human tissues onto a target volume with simple shape. The proposed method is based on our modified self-organizing deformable model (mSDM) [1], [2] which finds the one-to-one mapping with no foldovers between a tissue surface model and its target surface. By extending mSDM to apply to tissue volume models, the proposed method, called volumetric SDM (vSDM), maps from the volume model to its target volume. At the same time, vSDM preserves geometrical features of the original model before and after the mapping. These characteristics of vSDM makes it easy to find the correspondence between tissue volume models with complex shapes. We verified the effectiveness of our method through experiment with mapping a volume model of a lenticular nucleus to a target volume with ellipsoidal shape. |
キーワード |
(和) |
組織ボリュームモデル / 統計的ボリュームモデル / 自己組織化可変モデル / ボリュームモデル対応付け / 幾何特徴保存写像 / / / |
(英) |
Tissue volume model / Statistical volume model / Self-organizing Deformable Model / Volume model correspondence / Geometrical feature preserving mapping / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 401, MI2015-135, pp. 305-308, 2016年1月. |
資料番号 |
MI2015-135 |
発行日 |
2016-01-12 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2015-135 |