講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-01-20 13:05
アトラスに基づく胸鎖乳突筋自動認識手法の全身CT画像への適用 ○家田皓将(岐阜大)・神谷直希(愛知県立大)・周 向栄・山田 恵・加藤博基・村松千左子・原 武史・三好利治・犬塚 貴・松尾政之・藤田広志(岐阜大) MI2015-124 |
抄録 |
(和) |
本研究では,筆者らが従来提案した,CT画像における胸鎖乳突筋の自動認識法を全身CT画像に適用する.ここでは,体幹部CT画像では限定されていた,胸鎖乳突筋全域を対象とする.従来法と同様に,アトラスを用い,胸鎖乳突筋の平均形状を取得する.従来法における位置合わせを改良し,体軸方向の撮像範囲を考慮する.そのため,アトラスの体軸方向の中間部における位置合わせでは,胸鎖乳突筋の体表側における輪郭情報を用いる.骨格筋に所見のある全身CT画像10症例における平均一致率は60.3%となり,胸鎖乳突筋の初期領域の取得に成功した. |
(英) |
The purpose of this research is to apply our previous method of automated recognition of a sternocleidomastoid muscle in torso CT images to whole-body CT images. While the imaging range of torso CT images was limited to the lower sternocleidomastoid muscle, whole sternocleidomastoid muscle is targeted in whole-body CT images. As with the previous method, we construct the average shape of the sternocleidomastoid muscle using the atlas. We improved the previous method on the alignment of the atlas to consider the extended imaging range. Therefore, the atlas is aligned using the outline shape of the sternocleidomastoid muscle. As a result, the average concordance rate was 60.3% using 10 cases of whole-body CT images with abnormalities in the skeletal muscles. We successfully recognized the major area of the sternocleidomastoid muscle well. |
キーワード |
(和) |
ALS / CAD / 全身CT画像 / 骨格筋 / 胸鎖乳突筋 / / / |
(英) |
ALS / CAD / Whole CT image / Skeletal muscle / Sternocleidomastoid muscle / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 401, MI2015-124, pp. 247-250, 2016年1月. |
資料番号 |
MI2015-124 |
発行日 |
2016-01-12 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2015-124 |