講演抄録/キーワード |
講演名 |
2016-01-20 15:17
テクスチャ解析を用いた病理画像とMR画像の位置合わせ ○大西 峻・田中拓也・中村友香(千葉大)・新田展大・青木伊知男(放射線医学総研)・羽石秀昭(千葉大) MI2015-142 |
抄録 |
(和) |
近年,医用画像におけるマルチスケール解析の期待が高まっている.このために,高精度な画像位置合わせ手法が必要となるが,解像度が100倍以上異なる場合,相互情報量などの従来の評価指標では高精度化が難しい.特に病理画像はCT画像やMR画像と同等の解像度で観察すると組織間のコントラストが低い場合がある.このとき,適切な画像位置合わせは非常に困難となる.本研究では病理画像に対してテクスチャ解析を行うことにより,ダウンスケール後の病理画像において組織間の違いが明瞭に描出できるかを検討した.ブタ脳を対象に撮影実験を行い,提案手法を適用した.その結果,灰白質と白質の違いが強調可能であることを確認した.また,MR画像との位置合わせを実行し,良好な位置合わせ結果が得られた. |
(英) |
Multi-scale analysis using several modalities of medical image has been conducted. In order to compare the features of image at the same location, accurate image registration method is required. However, conventional metrics such as mutual information cannot evaluate similarity between images appropriately when image resolutions are extremely different. This time, a texture analysis technique was introduced to image registration. Image acquisition experiment using pig brain was conducted. We confirmed that difference between gray and white matters in pathological image was clearly enhanced and image registration between pathological images and MR image was successfully conducted. |
キーワード |
(和) |
テクスチャ解析 / 画像レジストレーション / マルチモダリティ / 病理画像 / MR画像 / / / |
(英) |
Texture analysis / Image registration / Multi-modality / Pathological image / MR image / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 401, MI2015-142, pp. 341-344, 2016年1月. |
資料番号 |
MI2015-142 |
発行日 |
2016-01-12 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
MI2015-142 |