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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2016-01-18 11:50 ウェーブレット変換を用いた異常呼吸音の検出 ○横田優佳・内田啓太・福本昌弘（高知工科大）  IT2015-62 SIP2015-76 RCS2015-294 |
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| 抄録 | （和） | 心音や呼吸音は医師が病院で聴診するものであったが，医療機器のデジタル化に伴い，聴診音を録音できる電子聴診器が訪問看護の現場で用いられている．録音した聴診音の伝送ができるため，病院にいる医師に録音した聴診音の診断をしてもらうことができる．しかし，録音した全ての聴診音を病院の医師が診断すると，患者に診断結果を返すまでに大きく時間がかかる．そこで，訪問看護の現場で異常呼吸音自動検出システムを用いて異常呼吸音の可能性がある聴診音を検出することで，診断結果が返るまでの時間を短縮できる．本研究では，異常呼吸音自動検出システムに用いるための異常呼吸音の特徴検出をウェーブレット変換を用いて行う．正常呼吸音と異常呼吸音にウェーブレット変換を適用し，得られたウェーブレット係数を比較することで異常呼吸音を検出している． |
| （英） | An electronic stethoscope with the recording function of the auscultatory sound has been used in the field of the home-vist nursing with digitalization of medical equipment. In addition, electronic stethoscope has transmission function of the recorded auscultatory sound. Therefore, it is possible to request the diagnosis of auscultatory sounds which are trasmitted to the doctor in the hospital. However, it takes a long time to diagnose all auscultatory sounds transmitted. For the reason, it takes more time to return diagnosis result to the patient. For this problem, it is possible to shorten the time until the diagnosis by detecting the possibility of abnormal respiratory sound using the abnormal respiratory sound automatic detection system in the field home-visit nursing. In this paper, we propose a method of detecting the feature of the abnormal respiratory sound using wavelet transform. In the proposed method, we have detected feature of abnormal respiratory sound using the distribution of the wavelet coefficients of the normal respiratory sound and the abnormal respiratory sound. | |
| キーワード | （和） | ウェーブレット変換 / 電子聴診器 / 異常呼吸音 / / / / / |
| （英） | Wavelet transform / Electronic stethoscope / Abnormal respiratory sound / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 395, SIP2015-76, pp. 85-89, 2016年1月. | |
| 資料番号 | SIP2015-76 | |
| 発行日 | 2016-01-11 (IT, SIP, RCS) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | IT2015-62 SIP2015-76 RCS2015-294 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RCS IT SIP |
| 開催期間 | 2016-01-18 - 2016-01-19 |
| 開催地（和） | 関西学院大学(大阪梅田) |
| 開催地（英） | Kwansei Gakuin Univ. Osaka Umeda Campus |
| テーマ（和） | 無線通信のための信号処理，学習，数理，情報理論および一般 |
| テーマ（英） | Signal Processing for Wireless Communications, Learning, Mathematical Science, Communication Theory, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | SIP |
| 会議コード | 2016-01-RCS-IT-SIP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ウェーブレット変換を用いた異常呼吸音の検出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Abnormal Respiratory Sound Detection for Auscultatory Sound Using Wavelet Transform |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | ウェーブレット変換 / Wavelet transform |
| キーワード(2)（和/英） | 電子聴診器 / Electronic stethoscope |
| キーワード(3)（和/英） | 異常呼吸音 / Abnormal respiratory sound |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 横田 優佳 / Yuka Yokota / ヨコタ ユウカ |
| 第1著者 所属（和/英） | 高知工科大学 (略称： 高知工科大) Kochi University of Technology (略称： Kochi Univ. of Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 内田 啓太 / Keita Uchida / ウチダ ケイタ |
| 第2著者 所属（和/英） | 高知工科大学 (略称： 高知工科大) Kochi University of Technology (略称： Kochi Univ. of Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 福本 昌弘 / Masahiro Fukumoto / フクモト マサヒロ |
| 第3著者 所属（和/英） | 高知工科大学 (略称： 高知工科大) Kochi University of Technology (略称： Kochi Univ. of Tech.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2016-01-18 11:50:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | SIP |
| 資料番号 | IT2015-62, SIP2015-76, RCS2015-294 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.394(IT), no.395(SIP), no.396(RCS) |
| ページ範囲 | pp.85-89 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2016-01-11 (IT, SIP, RCS) |
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