| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-12-22 09:00 単語ベクトルによる語彙拡張を用いた映像のセマンティックインデクシング ○井上中順・篠田浩一（東工大）  PRMU2015-105 |
|
| 抄録 | （和） | 映像から物体・動作・シーンを検出することを目的としたセマンティックインデクシングに対して，単語ベクトルを用いた語彙拡張方法を提案する．提案手法は，Zero-shot Learningの一手法であり，物体・動作・シーンを表す語の中から， 映像もしくは画像の学習データがある語に対する検出器の重み付き和で，学習データの無い語の検出器を構成する．具体的には，学習データがある語の単語ベクトルの内挿により，それ以外の語の単語ベクトルを求め，その重み係数を検出器の重み付けに用いる．ここで，単語ベクトルとは，Mikolovらのword2vecなどにより，単語をベクトルで表し，ベクトル間の距離で単語間の類似度を算出できるものである． 評価実験では，ImageNETにおける1000種類の物体画像を学習データとして用い， TRECVIDデータセットで，学習データに含まれていない346種類の物体・動作・シーンの検出を行った．その結果，Mean Average Precisionで0.153を得た．これは，Fisher vectorとTRECVIDの学習サンプル100個を用いて学習したサポートベクトルマシンに相当する性能である． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | セマンティックインデクシング / 映像検索 / 単語ベクトル / 混合ガウス分布 / / / / |
| （英） | / / / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 388, PRMU2015-105, pp. 75-80, 2015年12月. | |
| 資料番号 | PRMU2015-105 | |
| 発行日 | 2015-12-14 (PRMU) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | PRMU2015-105 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | PRMU |
| 開催期間 | 2015-12-21 - 2015-12-22 |
| 開催地（和） | 信州大学 |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | 基礎，サーベイ |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | PRMU |
| 会議コード | 2015-12-PRMU |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 単語ベクトルによる語彙拡張を用いた映像のセマンティックインデクシング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Video Semantic Indexing Using Vocabulary Expansion Based on Word Vectors |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | セマンティックインデクシング / |
| キーワード(2)（和/英） | 映像検索 / |
| キーワード(3)（和/英） | 単語ベクトル / |
| キーワード(4)（和/英） | 混合ガウス分布 / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 井上 中順 / Nakamasa Inoue / イノウエ ナカマサ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： TokyoTech) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 篠田 浩一 / Koichi Shinoda / シノダ コウイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京工業大学 (略称： 東工大) Tokyo Institute of Technology (略称： TokyoTech) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-12-22 09:00:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | PRMU |
| 資料番号 | PRMU2015-105 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.388 |
| ページ範囲 | pp.75-80 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-12-14 (PRMU) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]