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講演抄録/キーワード
講演名 2015-12-02 10:00
Deep Neural Networkを用いた話者空間基底への射影による声質変換
橋本哲弥柏木陽祐齋藤大輔峯松信明東大
技報オンラインサービス実施中
抄録 (和) (事前公開アブストラクト) 本研究では、入出力に任意話者を用いることのできる柔軟な声質変換を目的とし、
Deep Neural Network (DNN)とEigen-Voice GMMs (EVGMM)の枠組みを組み合わせた変換手法を提案する。
初めに大規模話者コーパスを用いてEVGMMの学習を行い、GMMの各混合に対する話者空間の基底ベクトル群を得る。
EVGMMにおいては、この基底ベクトル群に対して目的話者に固有の重みベクトルを掛けることで目的話者のGMM平均ベクトルを決定する。
提案手法では、重みベクトルとして1ofN表現ベクトルを用いることで、話者空間を張る基底話者群のGMMを近似する。
近似したGMMによって大規模コーパス中の各話者の特徴量を基底話者群の特徴量へ分解することができる。
これらを用いることでDNNによって「ある話者の特徴量から基底話者群の特徴量への変換」と「基底話者群の特徴量から目的話者への変換」の学習をそれぞれ行う。
提案手法に対して、適応データ数に対する未知話者への変換精度の客観評価を行った結果、既存手法であるEVGMMを上回る精度が得られた。 
(英) (Advance abstract in Japanese is available)
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文献情報 信学技報, vol. 115, no. 346, SP2015-70, pp. 1-6, 2015年12月.
資料番号 SP2015-70 
発行日 2015-11-25 (SP) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380
査読に
ついて
本技術報告は査読を経ていない技術報告であり,推敲を加えられていずれかの場に発表されることがあります.

研究会情報
研究会 NLC IPSJ-NL SP IPSJ-SLP  
開催期間 2015-12-02 - 2015-12-04 
開催地(和) 名古屋工業大学 
開催地(英) Nagoya Inst of Tech. 
テーマ(和) 第2回自然言語処理シンポジウム & 第17回音声言語シンポジウム 
テーマ(英) The Second Natural Language Processing Symposium & The 17th Spoken Language Symposium 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 SP 
会議コード 2015-12-NLC-NL-SP-SLP 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Deep Neural Networkを用いた話者空間基底への射影による声質変換 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Voice Conversion based on Projection to Speaker Space Bases constructed by Deep Neural Network 
サブタイトル(英)  
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 橋本 哲弥 / Tetsuya Hashimoto / ハシモト テツヤ
第1著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UTokyo)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 柏木 陽祐 / Yosuke Kashiwagi / カシワギ ヨウスケ
第2著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UTokyo)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 齋藤 大輔 / Daisuke Saito / サイトウ ダイスケ
第3著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UTokyo)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 峯松 信明 / Minematsu Nobuaki / ミネマツ ノブアキ
第4著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: UTokyo)
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講演者
発表日時 2015-12-02 10:00:00 
発表時間 25 
申込先研究会 SP 
資料番号 IEICE-SP2015-70 
巻番号(vol) IEICE-115 
号番号(no) no.346 
ページ範囲 pp.1-6 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-SP-2015-11-25 


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