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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-11-01 14:55 SPIKE-distanceを用いたニューロン間の結合構造推定 ○黒田佳織・長谷川幹雄・池口 徹（東京理科大）  NLP2015-125 |
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| 抄録 | （和） | 脳神経系の情報処理の仕組みを理解するためには，ニューロン間の結合構造を明らかにすることが一つの重要な課題である．我々はこれまでに，スパイク列間の距離を求めることによって，ニューラルネットワークの結合構造を推定する手法を提案している．しかし，従来の提案手法で用いていたスパイク列間の距離を求める指標であるSpike Time Metricはパラメトリックな指標で結合推定に用いるには適切なパラメータを設定する必要があった．本稿では，Spike Time Metricの代わりに，Kreuzらによって提案されたSPIKE-distanceを用いてスパイク列間の距離を求めた．SPIKE-distanceはスパイク列間の距離を求めることができ，かつノンパラメトリックな指標である．SPIKE-distanceによって求められたスパイク列間の距離を用いて，ニューロン間の結合推定をした結果，従来の提案手法よりも高い精度で推定することが可能であることが示された． |
| （英） | To understand information processing in the brain, it is important to clarify the connectivity between neurons. We have already proposed the method of estimating connectivities between neurons only from observed multiple spike sequences by quantifying distance between spike sequences. To quantify distance between spike sequences, the spike time metric is used. However, the spike time metric involves a parameter. Then, we have to set an optimal parameter in the spike time metric. In this report, we used the SPIKE-distance instead of the spike time metric. The SPIKE-distance is a parameter-free measure which can quantify the distance between spike sequences. Using the SPIKE-distance, we estimate the network structure. As a result, the proposed method exhibits higher performance than the previous method. | |
| キーワード | （和） | スパイク列 / SPIKE-distance / 偏解析 / / / / / |
| （英） | spike sequence / SPIKE-distance / partialization analysis / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 284, NLP2015-125, pp. 105-109, 2015年10月. | |
| 資料番号 | NLP2015-125 | |
| 発行日 | 2015-10-24 (NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NLP2015-125 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
| 開催期間 | 2015-10-31 - 2015-11-01 |
| 開催地（和） | 大濱信泉記念館(沖縄県石垣市) |
| 開催地（英） | Nobumoto Ohama Memorial Hall |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | Nonlinear Problems, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2015-10-NLP |
| 本文の言語 | 英語（日本語タイトルあり） |
| タイトル（和） | SPIKE-distanceを用いたニューロン間の結合構造推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Estimation of connectivity between neurons using SPIKE-distance |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | スパイク列 / spike sequence |
| キーワード(2)（和/英） | SPIKE-distance / SPIKE-distance |
| キーワード(3)（和/英） | 偏解析 / partialization analysis |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 黒田 佳織 / Kaori Kuroda / クロダ カオリ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Science) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 長谷川 幹雄 / Mikio Hasegawa / ハセガワ ミキオ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Science) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 池口 徹 / Tohru Ikeguchi / イケグチ トオル |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京理科大学 (略称： 東京理科大) Tokyo University of Science (略称： Tokyo Univ. of Science) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-11-01 14:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | NLP2015-125 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.284 |
| ページ範囲 | pp.105-109 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2015-10-24 (NLP) |
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