講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-10-05 12:00
PSOにおける収束粒子と非収束粒子の個体数に関する検討 神尾武司・○桜井拓哉・藤阪尚登(広島市大) CAS2015-25 NLP2015-86 |
抄録 |
(和) |
以前,我々は収束粒子と非収束粒子をもつPSOモデル(PSO-NSP: PSO with Normal and Searching Particles)を提案した.ここで収束粒子とはグローバルベストポジション(GBP)へ収束しようと働く通常粒子のことであり,非収束粒子とはGBPを基点に収束・発散の両方が可能な探索粒子のことである.本稿では,通常粒子と探索粒子の個体数をグローバルベスト(GB)の改善に基づいて制御する方法を提案し,ベンチマーク問題によってその性能を評価する. |
(英) |
Previously, we proposed a PSO model named PSO-NSP. PSO-NSP has convergent particles called normal particles which converge to global best position (GBP) and non-convergent particles called searching particles which converge to GBP or diverge from GBP. In this report, we propose a population control method for PSO-NSP based on GB improvement and evaluate the performance using some benchmark problems. |
キーワード |
(和) |
PSO / 通常粒子 / 探索粒子 / 収束粒子 / 非収束粒子 / GB改善 / 個体数制御 / |
(英) |
PSO / normal particles / searching particles / convergent particles / non-convergent particles / GB improvement / population control / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 240, NLP2015-86, pp. 27-32, 2015年10月. |
資料番号 |
NLP2015-86 |
発行日 |
2015-09-28 (CAS, NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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