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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-09-24 13:00 シグモイド関数を用いたフィルタ特性による脳内ダイポールイメージングの高精度化 ○高澤慎太郎・堀 潤一（新潟大）  MBE2015-25 |
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| 抄録 | （和） | 脳波を高空間分解能で画像化する方法として，脳内ダイポールイメージングが提案されている．本研究では，脳波逆問題を解く際のフィルタ特性に注目することで，脳内ダイポールイメージングの高精度化を目指した．フィルタ特性をシグモイド関数で近似することで，最適な逆問題の解法を提案した．シミュレーションによって，提案した解法とティコノフの正則化，打切り特異値分解法（TSVD, Truncated Singular Value Decomposition），打切り全最小二乗法（TTLS, Truncated Total Least Squares）を比較した．さらに，提案した逆フィルタを視覚誘発電位に応用した結果，信号を局所化することが出来た． |
| （英） | Cortical dipole imaging has been proposed as a method to visualize electroencephalogram (EEG) in high spatial resolution. In the present study, we aimed to improve the accuracy of the cortical dipole imaging by focusing on the filtering property when solving the inverse problem. We proposed an inverse filter that optimizes the filtering property using a sigmoid function. The ability of the proposed inverse filter was compared with the traditional methods, such as Tikhonov regularization, the truncated singular value decomposition (TSVD), and the truncated total least squares (TTLS) in a computer simulation. The proposed inverse filter was applied to human experimental data of visual evoked potentials. As a result, the estimation accuracy was improved by our method. | |
| キーワード | （和） | 脳波 / 脳内ダイポールイメージング / フィルタ特性 / フィルタ係数 / シグモイド関数 / / / |
| （英） | EEG / cortical dipole imaging / filtering property / filter factor / sigmoid function / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 229, MBE2015-25, pp. 1-6, 2015年9月. | |
| 資料番号 | MBE2015-25 | |
| 発行日 | 2015-09-17 (MBE) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MBE2015-25 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MBE |
| 開催期間 | 2015-09-24 - 2015-09-24 |
| 開催地（和） | 長岡技術科学大学 |
| 開催地（英） | Nagaoka University of Technology |
| テーマ（和） | ME, 一般 |
| テーマ（英） | |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MBE |
| 会議コード | 2015-09-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | シグモイド関数を用いたフィルタ特性による脳内ダイポールイメージングの高精度化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improvement of Cortical Dipole Imaging Based on Filtering Property Approximated by Sigmoid Function |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 脳波 / EEG |
| キーワード(2)（和/英） | 脳内ダイポールイメージング / cortical dipole imaging |
| キーワード(3)（和/英） | フィルタ特性 / filtering property |
| キーワード(4)（和/英） | フィルタ係数 / filter factor |
| キーワード(5)（和/英） | シグモイド関数 / sigmoid function |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高澤 慎太郎 / Shintaro Takasawa / タカサワ シンタロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 新潟大学 (略称： 新潟大) Niigata University (略称： Niigata Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀 潤一 / Junichi Hori / ホリ ジュンイチ |
| 第2著者 所属（和/英） | 新潟大学 (略称： 新潟大) Niigata University (略称： Niigata Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-09-24 13:00:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MBE |
| 資料番号 | MBE2015-25 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.229 |
| ページ範囲 | pp.1-6 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-09-17 (MBE) |
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