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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-09-08 14:25 畳み込みニューラルネットワークを用いたAi-CT像からの肋骨骨折検出アルゴリズムの改良 ○高田祐輔（東京農工大）・花岡昇平（東大医学部附属病院/東京農工大）・山本正二（Ai情報センター）・清水昭伸（東京農工大）  MI2015-53 |
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| 抄録 | （和） | 本稿では死亡時3 次元CT 像からの肋骨骨折検出アルゴリズムの改良について報告する．従来は，生成モデルの1 つであるRestricted Boltzmann machine を用いて正常骨モデルを作成し，原画像から骨画像を再構成した画像をConvolutional neural network（CNN ）へ入力することで骨折の識別を行った．しかしこの方法では再構成結果が不十分で，骨折の拾いすぎが多いという問題があった．そこで本報告ではDenoising Autoencoder(DAE) による再構成を利用する方法と，肋骨が左右対称であるという解剖学的知見を利用した手法の２つの骨折検出アルゴリズムを提案する．また，提案手法を人工画像と死亡時3 次元CT 像に適用してその性能を評価し，その有効性について考察する． |
| （英） | (Not available yet) | |
| キーワード | （和） | オートプシー・イメージング / 骨折検出 / 深層学習 / ノイズ除去オートエンコーダ / 畳み込みニューラルネットワーク / / / |
| （英） | autopsy imaging / fracture detection / deep learning / denoising autoencoder / convolutional neural network / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 115, no. 218, MI2015-53, pp. 25-30, 2015年9月. | |
| 資料番号 | MI2015-53 | |
| 発行日 | 2015-09-01 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2015-53 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2015-09-08 - 2015-09-08 |
| 開催地（和） | 電気通信大学 |
| 開催地（英） | Univ. of Electro-communications |
| テーマ（和） | 機械学習の医用画像応用 |
| テーマ（英） | Machine learning and its application to medical image processing |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2015-09-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 畳み込みニューラルネットワークを用いたAi-CT像からの肋骨骨折検出アルゴリズムの改良 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Improvement of a convolutional neural network based rib fracture detection algorithm from an Ai-CT volume |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | オートプシー・イメージング / autopsy imaging |
| キーワード(2)（和/英） | 骨折検出 / fracture detection |
| キーワード(3)（和/英） | 深層学習 / deep learning |
| キーワード(4)（和/英） | ノイズ除去オートエンコーダ / denoising autoencoder |
| キーワード(5)（和/英） | 畳み込みニューラルネットワーク / convolutional neural network |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 高田 祐輔 / Yusuke Takata / タカタ ユウスケ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and technology (略称： TUAT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 花岡 昇平 / Shohei Hanaoka / ハナオカ ショウヘイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 東京大学医学部付属病院/東京農工大学 (略称： 東大医学部附属病院/東京農工大) The University of Tokyo Hospital/Tokyo University of Agriculture and technology (略称： The University of Tokyo Hospital/Tokyo University of Agricultu) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 山本 正二 / Seiji Yamamoto / ヤマモト セイジ |
| 第3著者 所属（和/英） | Ai情報センター (略称： Ai情報センター) Ai Information Center (略称： Ai Information Center) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清水 昭伸 / Akinobu Shimizu / シミズ アキノブ |
| 第4著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and technology (略称： TUAT) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-09-08 14:25:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2015-53 |
| 巻番号（vol） | vol.115 |
| 号番号（no） | no.218 |
| ページ範囲 | pp.25-30 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2015-09-01 (MI) |
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