講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-07-14 15:10
膵臓病理画像の位置合わせを想定した輪郭構造の記述の試み ○河村直輝・本谷秀堅(名工大)・岩本千佳・大内田研宙・橋爪 誠(九大) MI2015-35 |
抄録 |
(和) |
本稿では,膵臓病理画像間の位置合わせや,病理画像と CT/MR 画像の位置合わせのために,病理画像の
輪郭構造を記述する手法を提案する.顕微鏡で撮影される病理画像中には,様々な大きさの解剖構造の断面が撮影さ
れている.同一標本よりサンプルされた複数のスライスの顕微鏡画像間の位置合わせを高精度におこなうためには,
血管壁などの構造境界を陽に記述することが有用だと考える.提案法では、3 次微分までを考慮したエッジ検出のの
ち,エッジ点にオイラー曲線のフィッティングをおこなうことにより,エッジ点より曲線素を構成する.ダウンサンプ
リングによる多重解像度解析も利用して,効率良く膵臓の病理画像中の輪郭構造を記述する.膵臓の病理画像に対す
る提案法の適用結果を報告する. |
(英) |
In this article, the authors propose a method that describes the structures of contours in pathological
images of the pancreas for the purpose of registration between the pathological images or between a CT/MR image
and the corresponding pancreas ones. You can observe various sizes of anatomical structures in a microscopic image,
and the authors believe that explicit description of the contours of the anatomical structures, such as blood vessels、
is useful for the registration. The proposed method firstly detects edge points using the spatial third derivatives of
image intensities and then fits Euler curves to the edge points for constructing curve segments from the detected
edges. Using downsampling based multiresolution analysis, the authors construct the curve segments efficiently.
The experimental results obtained by applying the method to pathological images of the pancreases are reported. |
キーワード |
(和) |
画像位置合わせ / オイラー曲線 / / / / / / |
(英) |
Image Registration / Euler Spiral / / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 139, MI2015-35, pp. 19-22, 2015年7月. |
資料番号 |
MI2015-35 |
発行日 |
2015-07-07 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2015-35 |