講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-06-11 10:15
区分回転カオス系に基づく多点探索型最適化法のパラメータ選定に関する一考察 ○山仲芳和・坪根 正(長岡技科大) NLP2015-42 CCS2015-4 |
抄録 |
(和) |
ある評価関数を最大または最小にするような最適解と呼ばれる変数またはパラメータを高速に得ることが, 工学ではしばしば求められる. そのための有用な方法のひとつとして, 粒子群最適化法 (PSO) のように力学系に基づく 多店探索型の手法が着目されている. それらは比較的に簡素でハードウェア実装に適しており, また高精度な結果を実 用的な時間で得られることが報告されている. 一方で, どのような力学系特徴が手法の性能に寄与しているかの考察に ついては不十分である. 我々はこれまでに簡素な力学系で群知能最適化手法を実現し, PSO よりも高い性能を示すこと を確認した. 本稿では, 最適解の探索時における時系列の自己相関関数に注目し,最適化の性能との関係を考察する. |
(英) |
It is often required to quickly obtain variables or parameters which are called optimal solutions to maximize or minimize evaluation functions in engineering fields. One of the practical methods is based on dynamical systems and it has been attract some attentions. These methods can be implemented by simple computer code. Many researchers have been applying them to the real world problems. To improve the performance, it is important to uncover the effective behavior of the dynamical system for searching the optima. We have proposed a deterministic optimization method that updates the can- didates of the optimal variables based on a simple dynamical system. The method exhibits better performance than particle swarm optimization. This report analyzes the behavior of the dynamics and consider the performance to solve optimization problems. |
キーワード |
(和) |
最適化手法 / カオス / 時系列解析 / / / / / |
(英) |
optimization method / chaos / time series analysis / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 77, NLP2015-42, pp. 19-24, 2015年6月. |
資料番号 |
NLP2015-42 |
発行日 |
2015-06-04 (NLP, CCS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
NLP2015-42 CCS2015-4 |
研究会情報 |
研究会 |
NLP CCS |
開催期間 |
2015-06-11 - 2015-06-12 |
開催地(和) |
早稲田大学 |
開催地(英) |
Waseda Univerisity |
テーマ(和) |
一般 |
テーマ(英) |
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講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
NLP |
会議コード |
2015-06-NLP-CCS |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
区分回転カオス系に基づく多点探索型最適化法のパラメータ選定に関する一考察 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
A basic consideration of parameter selection in an optimization method based on piecewise rotational chaos system |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
最適化手法 / optimization method |
キーワード(2)(和/英) |
カオス / chaos |
キーワード(3)(和/英) |
時系列解析 / time series analysis |
キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
山仲 芳和 / Yoshikazu Yamanaka / ヤマナカ ヨシカズ |
第1著者 所属(和/英) |
長岡技術科学大学 (略称: 長岡技科大)
Nagaoka University of Technology (略称: Nagaoka Univ. Tech) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
坪根 正 / Tadashi Tsubone / |
第2著者 所属(和/英) |
長岡技術科学大学 (略称: 長岡技科大)
Nagaoka University of Technology (略称: Nagaoka Univ. Tech) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2015-06-11 10:15:00 |
発表時間 |
25分 |
申込先研究会 |
NLP |
資料番号 |
NLP2015-42, CCS2015-4 |
巻番号(vol) |
vol.115 |
号番号(no) |
no.77(NLP), no.78(CCS) |
ページ範囲 |
pp.19-24 |
ページ数 |
6 |
発行日 |
2015-06-04 (NLP, CCS) |
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