講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-04-24 15:25
2匹の戦略的捕食者を加えた粒子郡最適化の調査 ○犬飼規雄・上手洋子・西尾芳文(徳島大) NLP2015-24 |
抄録 |
(和) |
粒子群最適化(Particle Swarm Optimization; PSO)は,群知能の一種であり,
魚や鳥などの群れの動きのシステムを用いたアルゴリズムである.
PSOは魚の群れの1匹が最適な点を発見すると,群れの残りがその最適な点周辺に集まる性質を用いたアルゴリズムである.
アルゴリズムとしては単純で,容易に解を発見できるため多くの応用ができる.
しかし,極所解に陥るとそこから抜け出しにくい欠点がある.
そこで今回われわれは,2匹の戦略的捕食者を加えたPSOを提案する. |
(英) |
Particle Swarm Optimization (PSO) is known as one of Swarm Intelligence.
PSO algorithm is used for the system of fish school, bird flock and so on.
PSO is used nature the rest of the herd is to gather the optimum point around one of fish school is to find the optimal point.
PSO algorithm is simple and it is possible to find a solution easily, so it is possible for many applications.
However, the standard PSO is hard to get out from local minimum.
Accordingly, this time we propose PSO with Two Strategic Predators. |
キーワード |
(和) |
PSO / 群知能 / 関数最適化 / 捕食者 / / / / |
(英) |
PSO / Swarm Intelligence / Function optimization / Predator / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 115, no. 14, NLP2015-24, pp. 115-119, 2015年4月. |
資料番号 |
NLP2015-24 |
発行日 |
2015-04-16 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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