講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-03-17 10:25
状態遷移モデルを用いた脳磁図信号からの3次元手指運動の再構成 ○東 良樹・鹿内友美(京大)・中村 泰(阪大)・平山淳一郎(ATR)・石井 信(京大) MBE2014-152 NC2014-103 |
抄録 |
(和) |
非侵襲型脳活動計測器で測定された脳信号から,多次元身体動作を再構成することは,いまだ困難な技術課題の一つである.
本研究では,脳磁図(MEG)からの脳信号に基づき,ヒトの多指運動(手指運動)の再構成を目指し,その解析手法の開発を目的とした.
10種類の右手運動課題時の脳活動と右手5関節の3次元位置座標を同時計測したデータを用いた.
独立成分分析(ICA)で脳活動特徴量を抽出し,隠れマルコフモデル(HMM)で複数の脳状態に分類した後,隠れ状態ごとに特徴量と各関節位置との線形回帰モデルを学習させた.
提案する再構成モデルでは,少ない数の特徴量で高い再構成性能が得られた.
この結果は,非侵襲型脳活動計測器からヒトの多次元運動の再構成が可能であることを示唆している. |
(英) |
We proposed a new reconstruction model to reconstruct multi-finger movements from MEG signals.
We extracted features of brain activities by ICA and classified brain states with HMM.
The new reconstruction model yielded better performance with fewer features than by exiting methods.
This result shows that we can reconstruct multi-dimensional body movements from non-invasive brain signals. |
キーワード |
(和) |
MEG / 独立成分分析 / 隠れマルコフモデル / 多指運動 / 再構成 / / / |
(英) |
MEG / Independent Component Analysis / Hidden Markov Model / Multi-finger movements / Reconstruction / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 515, NC2014-103, pp. 199-204, 2015年3月. |
資料番号 |
NC2014-103 |
発行日 |
2015-03-09 (MBE, NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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