講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-03-02 13:40
体幹部CT画像における筋線維の走行に基づく腸骨筋の自動認識法の開発 ○神谷直希・安藤嘉基(豊田高専)・周 向栄・陳 華岳・村松千左子・原 武史・藤田広志(岐阜大) MI2014-65 |
抄録 |
(和) |
我々はこれまでに,骨格筋の形状モデルを用い,X線CT画像における骨格筋の自動認識手法を提案した.また,この形状モデルを用いた大腰筋の自動認識を実現した.本研究では,腸骨筋の自動認識手法を提案する.腸骨筋の筋線維は特徴的な走行を有する.そのため,20症例の学習画像を用い,腸骨筋の筋線維の走行の近似曲線を得る.具体的には,起始と停止を結ぶ線分の中点において,腸骨筋極大部までの距離値を求める.そして,起始・停止および中点に対する比を算出し,認識対象の症例に適用する.認識では,この筋線維の近似曲線を用いて作成した近似曲面をマスクとして用いる.筋に所見の無い5例に対して認識を行った結果,医師の抽出結果との平均一致率は76.9%を得た.以上から,本手法は腸骨筋の初期領域の認識に有効であると考えられる.今後は,大腰筋領域の認識法と統合し,腸腰筋領域の解析手法として筋機能解析への高度化が必要である. |
(英) |
We have proposed an automatic recognition method of skeletal muscle in CT images based on a shape model. We also proposed an automated recognition method of a psoas major muscle using shape model. We aim to recognize the iliacus muscle. The muscle fiber of iliacus muscle has characteristic direction. In this study, using 20 cases of training images, to obtain the approximate curve of iliacus muscle fiber. Specifically, the midpoint of a line connecting the origin and insertion, the distance value from the midpoint to the lobe of the iliacus muscle. Then, by calculating the ratio for this point and the origin (same as insertion and midpoint), to apply the test cases. In the recognition process, using curved surface generated by the approximated curve as a mask. The recognition result in five cases with no abnormality in skeletal muscle, obtained 76.9 % average concordance rate. Therefore, it is considered that the proposed method is effective for the recognition of the initial region of iliacus muscle with highly accuracy. In the future, we will integrate the recognition method of psoas major muscle, to develop the analytical technique of iliopsoas area. Furthermore, it is necessary to sophisticated to muscle function analysis. |
キーワード |
(和) |
腸骨筋 / 計算機支援診断 / 体幹部CT画像 / 骨格筋 / / / / |
(英) |
Iliacus muscle / CAD / Torso CT image / Skeletal muscle / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 482, MI2014-65, pp. 63-66, 2015年3月. |
資料番号 |
MI2014-65 |
発行日 |
2015-02-23 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2014-65 |
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