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講演抄録/キーワード
講演名 2015-03-02 13:40
体幹部CT画像における筋線維の走行に基づく腸骨筋の自動認識法の開発
神谷直希安藤嘉基豊田高専)・周 向栄陳 華岳村松千左子原 武史藤田広志岐阜大
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抄録 (和) 我々はこれまでに,骨格筋の形状モデルを用い,X線CT画像における骨格筋の自動認識手法を提案した.また,この形状モデルを用いた大腰筋の自動認識を実現した.本研究では,腸骨筋の自動認識手法を提案する.腸骨筋の筋線維は特徴的な走行を有する.そのため,20症例の学習画像を用い,腸骨筋の筋線維の走行の近似曲線を得る.具体的には,起始と停止を結ぶ線分の中点において,腸骨筋極大部までの距離値を求める.そして,起始・停止および中点に対する比を算出し,認識対象の症例に適用する.認識では,この筋線維の近似曲線を用いて作成した近似曲面をマスクとして用いる.筋に所見の無い5例に対して認識を行った結果,医師の抽出結果との平均一致率は76.9%を得た.以上から,本手法は腸骨筋の初期領域の認識に有効であると考えられる.今後は,大腰筋領域の認識法と統合し,腸腰筋領域の解析手法として筋機能解析への高度化が必要である. 
(英) We have proposed an automatic recognition method of skeletal muscle in CT images based on a shape model. We also proposed an automated recognition method of a psoas major muscle using shape model. We aim to recognize the iliacus muscle. The muscle fiber of iliacus muscle has characteristic direction. In this study, using 20 cases of training images, to obtain the approximate curve of iliacus muscle fiber. Specifically, the midpoint of a line connecting the origin and insertion, the distance value from the midpoint to the lobe of the iliacus muscle. Then, by calculating the ratio for this point and the origin (same as insertion and midpoint), to apply the test cases. In the recognition process, using curved surface generated by the approximated curve as a mask. The recognition result in five cases with no abnormality in skeletal muscle, obtained 76.9 % average concordance rate. Therefore, it is considered that the proposed method is effective for the recognition of the initial region of iliacus muscle with highly accuracy. In the future, we will integrate the recognition method of psoas major muscle, to develop the analytical technique of iliopsoas area. Furthermore, it is necessary to sophisticated to muscle function analysis.
キーワード (和) 腸骨筋 / 計算機支援診断 / 体幹部CT画像 / 骨格筋 / / / /  
(英) Iliacus muscle / CAD / Torso CT image / Skeletal muscle / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 114, no. 482, MI2014-65, pp. 63-66, 2015年3月.
資料番号 MI2014-65 
発行日 2015-02-23 (MI) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 MI  
開催期間 2015-03-02 - 2015-03-03 
開催地(和) 石垣島 ホテルミヤヒラ 
開催地(英) Hotel Miyahira 
テーマ(和) 多元計算解剖学の創成,医用画像工学の最先端,一般 
テーマ(英) Creation of multidisciplinary computational anatomy, Forefront of medical image engineering, General topics in medical imaging 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 MI 
会議コード 2015-03-MI 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 体幹部CT画像における筋線維の走行に基づく腸骨筋の自動認識法の開発 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Development of an automated recognition method of the iliacus muscle based on a muscle fiber direction in torso CT images 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 腸骨筋 / Iliacus muscle  
キーワード(2)(和/英) 計算機支援診断 / CAD  
キーワード(3)(和/英) 体幹部CT画像 / Torso CT image  
キーワード(4)(和/英) 骨格筋 / Skeletal muscle  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 神谷 直希 / Naoki Kamiya / カミヤ ナオキ
第1著者 所属(和/英) 豊田工業高等専門学校 (略称: 豊田高専)
National Institute of Technology, Toyota College (略称: NITTC)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 安藤 嘉基 / Yoshiki Ando / アンドウ ヨシキ
第2著者 所属(和/英) 豊田工業高等専門学校 (略称: 豊田高専)
National Institute of Technology, Toyota College (略称: NITTC)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 周 向栄 / Xiangrong Zhou / シュウ コウエイ
第3著者 所属(和/英) 岐阜大学 (略称: 岐阜大)
Gifu University (略称: Gifu Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 陳 華岳 / Huayue Chen / アズマ カガク
第4著者 所属(和/英) 岐阜大学 (略称: 岐阜大)
Gifu University (略称: Gifu Univ.)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) 村松 千左子 / Chisako Muramatsu / ムラマツ チサコ
第5著者 所属(和/英) 岐阜大学 (略称: 岐阜大)
Gifu University (略称: Gifu Univ.)
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) 原 武史 / Takeshi Hara / ハラ タケシ
第6著者 所属(和/英) 岐阜大学 (略称: 岐阜大)
Gifu University (略称: Gifu Univ.)
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) 藤田 広志 / Hiroshi Fujita / フジタ ヒロシ
第7著者 所属(和/英) 岐阜大学 (略称: 岐阜大)
Gifu University (略称: Gifu Univ.)
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講演者
発表日時 2015-03-02 13:40:00 
発表時間 80 
申込先研究会 MI 
資料番号 IEICE-MI2014-65 
巻番号(vol) IEICE-114 
号番号(no) no.482 
ページ範囲 pp.63-66 
ページ数 IEICE-4 
発行日 IEICE-MI-2015-02-23 


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