講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-03-02 16:00
モルフォロジーフィルタバンクとニューラルネットワークを用いた眼底画像からの血管抽出 ○井上知紀・橋本隆太郎・内山良一・内村圭一・上瀧 剛(熊本大) MI2014-83 |
抄録 |
(和) |
モルフォロジーフィルタバンクとニューラルネットワークを用いた眼底画像からの血管の抽出法を提案する.モルフォロジーフィルタバンクは,血管抽出の初期候補である線状成分を抽出することができ,また形状の再現性が良い特徴がある.ニューラルネットワークは,モルフォロジーフィルタバンクによって得られる線状成分画像から偽陽性を減らし,血管の抽出を行うことができる.DRIVEデータベースの学習画像とテスト画像を用いて提案手法の評価を行ったところ,Accuracyは0.9417であった. |
(英) |
We propose a method for segmentation of blood vessels in retinal fundus images. In this method, we use a morphology filter bank for extracting line patterns which are the initial candidates of blood vessels. An artificial neural network (ANN) is subsequently employed for removing false positives and segmenting blood vessels in the output image obtained by the morphology filter bank. Morphology filter bank is characterized by the good reproducibility of the shapes of extracted patterns. We evaluated our method using training images and test images of DRIVE database. The result indicated that accuracy was 0.9417. |
キーワード |
(和) |
眼底画像 / モルフォロジー / ニューラルネットワーク / / / / / |
(英) |
Retinal fundus image / Mathematical morphology / Artificial Neural Network / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 482, MI2014-83, pp. 137-141, 2015年3月. |
資料番号 |
MI2014-83 |
発行日 |
2015-02-23 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2014-83 |