講演抄録/キーワード |
講演名 |
2015-02-20 16:00
人物の大局的な動きに基づく非日常的行動パターンの検出 ○西村 築・青木茂樹・宮本貴朗(阪府大) PRMU2014-156 CNR2014-71 |
抄録 |
(和) |
近年,自動監視システムの研究が盛んに行われている.自動監視システムの研究は,これまでに大きく分けて二つの手法が試みられている.一つはあらかじめ検出する行動やイベント等のモデルデータを与える手法で,もう一つは観測された行動や観測頻度が低い行動を検出する手法である.しかし,どちらの手法も特定の環境に固有の情報を学習しているため,学習結果を別の環境に適用できないという問題がある.本稿では,移動物体の大局的な動きに基づいた特徴に注目することで,ある環境で得られた学習結果を用いて,学習環境と類似する別の環境で非日常的な行動パターンを検出する手法を提案する. |
(英) |
Automatic video surveillance systems have recently become an active area of research.Typical methods of research can be divided into two categories: approaches that provide model data for irregular behavior, and approaches that detect rare behavior.However, since these methods use specific features to each environment, the behavior patterns must be relearned when the number of surveillance cameras is increased or their position is changed a little.In this paper, we propose a novel method using approaches that detect rare behavior.First, we extract behavior patterns from a surveillance camera video.Second, we learn those by classifying them.Finally, when a new movement observed, we identify whether it is ``normal" or ``irregular" by referring it to the defined clusters.Since our method uses common features in some environments, the existing problem of relearning is resolved. |
キーワード |
(和) |
行動パターン認識 / 非日常検出 / 大局的な動き / 自動映像監視 / / / / |
(英) |
Behavior pattern recognition / Detection of irregular situations / Comprehensive movements / Automatic video surveillance / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 454, PRMU2014-156, pp. 221-226, 2015年2月. |
資料番号 |
PRMU2014-156 |
発行日 |
2015-02-12 (PRMU, CNR) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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PRMU2014-156 CNR2014-71 |
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