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講演抄録/キーワード
講演名 2015-02-20 16:00
人物の大局的な動きに基づく非日常的行動パターンの検出
西村 築青木茂樹宮本貴朗阪府大PRMU2014-156 CNR2014-71
抄録 (和) 近年,自動監視システムの研究が盛んに行われている.自動監視システムの研究は,これまでに大きく分けて二つの手法が試みられている.一つはあらかじめ検出する行動やイベント等のモデルデータを与える手法で,もう一つは観測された行動や観測頻度が低い行動を検出する手法である.しかし,どちらの手法も特定の環境に固有の情報を学習しているため,学習結果を別の環境に適用できないという問題がある.本稿では,移動物体の大局的な動きに基づいた特徴に注目することで,ある環境で得られた学習結果を用いて,学習環境と類似する別の環境で非日常的な行動パターンを検出する手法を提案する. 
(英) Automatic video surveillance systems have recently become an active area of research.Typical methods of research can be divided into two categories: approaches that provide model data for irregular behavior, and approaches that detect rare behavior.However, since these methods use specific features to each environment, the behavior patterns must be relearned when the number of surveillance cameras is increased or their position is changed a little.In this paper, we propose a novel method using approaches that detect rare behavior.First, we extract behavior patterns from a surveillance camera video.Second, we learn those by classifying them.Finally, when a new movement observed, we identify whether it is ``normal" or ``irregular" by referring it to the defined clusters.Since our method uses common features in some environments, the existing problem of relearning is resolved.
キーワード (和) 行動パターン認識 / 非日常検出 / 大局的な動き / 自動映像監視 / / / /  
(英) Behavior pattern recognition / Detection of irregular situations / Comprehensive movements / Automatic video surveillance / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 114, no. 454, PRMU2014-156, pp. 221-226, 2015年2月.
資料番号 PRMU2014-156 
発行日 2015-02-12 (PRMU, CNR) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード PRMU2014-156 CNR2014-71

研究会情報
研究会 PRMU CNR  
開催期間 2015-02-19 - 2015-02-20 
開催地(和) 東北大学 
開催地(英)  
テーマ(和) 実世界指向,産業 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2015-02-PRMU-CNR 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 人物の大局的な動きに基づく非日常的行動パターンの検出 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Detection of irregular behavior patterns based on comprehensive movement of people 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 行動パターン認識 / Behavior pattern recognition  
キーワード(2)(和/英) 非日常検出 / Detection of irregular situations  
キーワード(3)(和/英) 大局的な動き / Comprehensive movements  
キーワード(4)(和/英) 自動映像監視 / Automatic video surveillance  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 西村 築 / Kizuku Nishimura / ニシムラ キズク
第1著者 所属(和/英) 大阪府立大学 (略称: 阪府大)
Osaka Prefecture University (略称: Osaka Prefecture Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 青木 茂樹 / Shigeki Aoki / アオキ シゲキ
第2著者 所属(和/英) 大阪府立大学 (略称: 阪府大)
Osaka Prefecture University (略称: Osaka Prefecture Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 宮本 貴朗 / Takao Miyamoto / ミヤモト タカオ
第3著者 所属(和/英) 大阪府立大学 (略称: 阪府大)
Osaka Prefecture University (略称: Osaka Prefecture Univ.)
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講演者 第1著者 
発表日時 2015-02-20 16:00:00 
発表時間 30分 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 PRMU2014-156, CNR2014-71 
巻番号(vol) vol.114 
号番号(no) no.454(PRMU), no.455(CNR) 
ページ範囲 pp.221-226 
ページ数
発行日 2015-02-12 (PRMU, CNR) 


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