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講演抄録/キーワード
講演名 2015-02-20 11:10
最適化に基づくクラス境界解析
井手将太佐藤洪太フォン ヤオカイ内田誠一九大
技報オンラインサービス実施中
抄録 (和) 昨今の計算機能力の向上により,大量のデータを用いたパターン識別が可能になってきた.しかし,パターン分布の様子は解明されていないことが多い.そこで,本研究は大量のパターンを用いて高次元特徴空間におけるパターン分布の「真のクラス境界」の解析を目標とする.解析の際にはパターン分布を相対近傍グラフ(RNG)で表現し,その近傍性を基準とした最適分割を行う.最適分割の方法はグラフカットを採用する.パターンのクラスラベルと相対近傍グラフの構造によって定義されるクラス境界に対し,最適分割の解を比較することで,クラス境界の複雑度を理解することができると考え解析を行った. 
(英) (Available after conference date)
キーワード (和) 手書き数字認識 / 大規模パターン認識 / 相対近傍グラフ / グラフカット / / / /  
(英) / / / / / / /  
文献情報 信学技報, vol. 114, no. 454, PRMU2014-145, pp. 159-164, 2015年2月.
資料番号 PRMU2014-145 
発行日 2015-02-12 (PRMU, CNR) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 PRMU CNR  
開催期間 2015-02-19 - 2015-02-20 
開催地(和) 東北大学 
開催地(英)  
テーマ(和) 実世界指向,産業 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2015-02-PRMU-CNR 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 最適化に基づくクラス境界解析 
サブタイトル(和)  
タイトル(英)
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 手書き数字認識 /  
キーワード(2)(和/英) 大規模パターン認識 /  
キーワード(3)(和/英) 相対近傍グラフ /  
キーワード(4)(和/英) グラフカット /  
キーワード(5)(和/英) /  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 井手 将太 / Shota Ide / イデ ショウタ
第1著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐藤 洪太 / Kota Sato / サトウ コウタ
第2著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) フォン ヤオカイ / Yaokai Feng / フォン ヤオカイ
第3著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 内田 誠一 / Seiichi Uchida / ウチダ セイイチ
第4著者 所属(和/英) 九州大学 (略称: 九大)
Kyushu University (略称: Kyushu Univ.)
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講演者
発表日時 2015-02-20 11:10:00 
発表時間 30 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 IEICE-PRMU2014-145,IEICE-CNR2014-60 
巻番号(vol) IEICE-114 
号番号(no) no.454(PRMU), no.455(CNR) 
ページ範囲 pp.159-164 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-PRMU-2015-02-12,IEICE-CNR-2015-02-12 


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