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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2015-01-30 08:50 ニューラルネットワークを用いたストリーム画像圧縮アーキテクチャの提案 ○浜崎 薫・柴田裕一郎・小栗 清（長崎大）  VLD2014-132 CPSY2014-141 RECONF2014-65 |
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| 抄録 | （和） | FPGA上にアルゴリズムに特化したストリーム処理アーキテクチャを構成したリ アルタイム画像処理システムは，FPGAのオンチップメモリ(BRAM)が持つ高いバ ンド幅を利用することで高い処理効率を得ることができる．しかし，フレーム 間の差分画像を求める必要があるようなアプリケーションにおいては，それを 構成するBRAMの使用率が他のFPGAのリソースに比べて極端に大きくなり，大き なFPGAを使用しなければならなかったり，BRAMにフレームバッファが確保でき ない場合には処理効率が低下するなどの問題があった．そこで本稿では，フレー ムバッファ用BRAMの使用率を削減し，各使用リソースのバランスを改善するた めにニューラルネットワークを利用したストリーム画像圧縮回路を提案し，そ の初期評価を示す． |
| （英） | Real-time image processing systems based on an application-specific streamed processing architecture configured on an FPGA can achieve high execution efficiency, making the best use of a high bandwidth offered by on-chip block memory (BRAM). However, when a target image processing application needs to find inter-frame differences, the utilization ratio of BRAM is significantly increased compared to those of other resources and a large-scale FPGA is needed. Otherwise, the efficiency is degraded as the on-chip BRAM cannot accommodate the whole frame buffer. In this paper, we propose a stream image compression architecture based on neural networks to reduce the BRAM usage for inter-frame differences, and show the results of initial evaluation. |
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| キーワード | （和） | FPGA / 画像圧縮 / ニューラルネットワーク / / / / / |
| （英） | FPGA / image compression / neural network / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 428, RECONF2014-65, pp. 129-132, 2015年1月. | |
| 資料番号 | RECONF2014-65 | |
| 発行日 | 2015-01-22 (VLD, CPSY, RECONF) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | VLD2014-132 CPSY2014-141 RECONF2014-65 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | RECONF CPSY VLD IPSJ-SLDM |
| 開催期間 | 2015-01-29 - 2015-01-30 |
| 開催地（和） | 慶應義塾大学 日吉キャンパス |
| 開催地（英） | Hiyoshi Campus, Keio University |
| テーマ（和） | FPGA応用および一般 |
| テーマ（英） | FPGA Applications, etc |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | RECONF |
| 会議コード | 2015-01-RECONF-CPSY-VLD-SLDM |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | ニューラルネットワークを用いたストリーム画像圧縮アーキテクチャの提案 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A proposal of a stream image compression architecture using neural networks |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | FPGA / FPGA |
| キーワード(2)（和/英） | 画像圧縮 / image compression |
| キーワード(3)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural network |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 浜崎 薫 / Kaoru Hamasaki / ハマサキ カオル |
| 第1著者 所属（和/英） | 長崎大学 (略称： 長崎大) Nagasaki University (略称： Nagasaki Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 柴田 裕一郎 / Yuichiro Shibata / シバタ ユウイチロウ |
| 第2著者 所属（和/英） | 長崎大学 (略称： 長崎大) Nagasaki University (略称： Nagasaki Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 小栗 清 / Kiyoshi Oguri / オグリ キヨシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 長崎大学 (略称： 長崎大) Nagasaki University (略称： Nagasaki Univ.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2015-01-30 08:50:00 |
| 発表時間 | 20分 |
| 申込先研究会 | RECONF |
| 資料番号 | VLD2014-132, CPSY2014-141, RECONF2014-65 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.426(VLD), no.427(CPSY), no.428(RECONF) |
| ページ範囲 | pp.129-132 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2015-01-22 (VLD, CPSY, RECONF) |
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