講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-12-12 11:00
設備変化検出に基づく一人称視点映像の作業シーン分割の一検討 ○上野智史・内藤 整(KDDI研) PRMU2014-78 |
抄録 |
(和) |
本論文では,通信設備の設定・保守に関する作業を対象とした作業者視点からの映像に対して,作業内容順にシーンを分割するシーン分割方式を提案する.提案手法は,作業対象の設備の見かけの状態変化をシーン分割のキーとすることで高精度にシーンを分割することが特徴であり,映像から変化検出対象の設備を検出した後に映像フレーム間の設備の画像類似度を利用してシーンを分割する.仮設環境でのケーブルの挿抜・スロットの挿抜の作業に対する映像のシーン分割を評価した結果,作業数が既知の場合に 79%の精度で正しくシーンを分割できることを確認し,提案手法のシーン分割方式が映像の作業確認時間の減少につながることを確認した. |
(英) |
In this paper, we propose a video segmentation method for egocentric videos of maintenance task for communication facilities. The proposed method discriminates scene differences based on the appearance change of facilities. Experimental results show that our proposed method can segment videos regarding maintenance tasks 79% accuracy and can decrease examination time for supervisors. |
キーワード |
(和) |
シーン分割 / 一人称視点 / 作業支援 / / / / / |
(英) |
Scene Segmentation / Egocentric Vision / Task Support / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 356, PRMU2014-78, pp. 75-78, 2014年12月. |
資料番号 |
PRMU2014-78 |
発行日 |
2014-12-04 (PRMU) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
PRMU2014-78 |
研究会情報 |
研究会 |
PRMU |
開催期間 |
2014-12-11 - 2014-12-12 |
開催地(和) |
九州大学 |
開催地(英) |
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テーマ(和) |
新メディア,および安心・安全社会に寄与するパターン認識 |
テーマ(英) |
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講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
PRMU |
会議コード |
2014-12-PRMU |
本文の言語 |
日本語 |
タイトル(和) |
設備変化検出に基づく一人称視点映像の作業シーン分割の一検討 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
A study on video segmentation method for egocentric videos based on appearance change |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
シーン分割 / Scene Segmentation |
キーワード(2)(和/英) |
一人称視点 / Egocentric Vision |
キーワード(3)(和/英) |
作業支援 / Task Support |
キーワード(4)(和/英) |
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キーワード(5)(和/英) |
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キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
上野 智史 / Satoshi Ueno / ウエノ サトシ |
第1著者 所属(和/英) |
株式会社KDDI研究所 (略称: KDDI研)
KDDI R&D Laboratories, Inc. (略称: KDDI R&D Labs.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
内藤 整 / Sei Naito / ナイトウ セイ |
第2著者 所属(和/英) |
株式会社KDDI研究所 (略称: KDDI研)
KDDI R&D Laboratories, Inc. (略称: KDDI R&D Labs.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第4著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第5著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第6著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第10著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第11著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第12著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第13著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第14著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第15著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第16著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第17著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第18著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第19著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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第20著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2014-12-12 11:00:00 |
発表時間 |
30分 |
申込先研究会 |
PRMU |
資料番号 |
PRMU2014-78 |
巻番号(vol) |
vol.114 |
号番号(no) |
no.356 |
ページ範囲 |
pp.75-78 |
ページ数 |
4 |
発行日 |
2014-12-04 (PRMU) |