講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-12-03 15:25
簡素な力学系に基づく群知能最適化手法の性能および時系列解析に関する一考察 ○山仲芳和・坪根 正(長岡技科大) NLP2014-104 |
抄録 |
(和) |
工学の分野では, 最適解に十分近い変数を高速に得ることが求められる. その方法のひとつとして, 粒子群 最適化法 (PSO) のように力学系に基づく最適化手法が着目されている. それらは簡素で実装が容易であり, また高精度 な解を実用的な時間で得られることが報告されている. 一方で, どのような力学系が最適化手法に有効であるかは不明 確な点が多い. 我々はこれまでに簡素な力学系で群知能最適化手法を実現し, PSO よりも高い性能を示すことを確認し た. 本稿では, その力学系が呈する時系列を解析し, どのような特徴が性能に有効であるかを考察する. |
(英) |
In engineering fields, it is required to quickly obtain the variables that are close to the optimal variable. One of the practical solution is the optimization method based on dynamical systems. These methods can be implemented by simple computer code. Many researchers have been applying them to the real world problems. To improve the performance, it is important to uncover the effective behavior of the dynamical system for searching the optima. We have proposed a deterministic optimization method that updates the candidates of the optimal variables based on a simple dynamical system. The method exhibits better performance than particle swarm optimization. This report analyzes the behavior of the dynamics and consider the performance to solve optimization problems. |
キーワード |
(和) |
最適化手法 / カオス / 時系列解析 / / / / / |
(英) |
optimization method / chaos / time series analysis / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 348, NLP2014-104, pp. 29-34, 2014年12月. |
資料番号 |
NLP2014-104 |
発行日 |
2014-11-26 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NLP2014-104 |