講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-11-26 17:30
大腸内視鏡診断支援のためのSupport Vector Machineを用いたタイプ識別ハードウェアの設計 ○岡本拓巳・小出哲士・Anh-Tuan Hoang・杉 幸樹・清水達也・玉木 徹・Bisser Raytchev・金田和文・小南陽子・吉田成人・田中信治(広島大) VLD2014-78 DC2014-32 |
抄録 |
(和) |
近年の大腸ガン患者数の増加に伴い,病状を定量的に評価し医師の診断を支援するComputer-Aided Diagnosis:CADシステムの要求が高まっている.本研究では,大腸Narrow Band Imaging(NBI)拡大内視鏡Full HD(1920×1080 pixel)画像に対して,局所特徴量から理タイプを識別しその情報を医師に提示する大腸NBI拡大内視鏡診断支援システムのハードウェア実現を目指している.システムモジュールのひとつであるタイプ識別部ではSupport Vector Machine(SVM)を用いてタイプ識別を行う.固定小数点数を用いたハードウェアリソースの削減や,パイプライン構成及びDSPブロック多並列による処理時間短縮により1~5 fpsでの処理実現を目指す. |
(英) |
With the increase of colorectal cancer patients in recent years, the needs of quantitative evaluation of colorectal cancer are increased, and the Computer-Aided Diagnosis (CAD) system which supports doctor's diagnosis is essential. This paper introduces our proposed FPGA architecture for type identification module for the above CAD system. The fixed point number representation is used for hardware resource reduction. The pipeline processing and massively parallel DSP combination are also used to reduce the computation time to less than one second for a frame, so as to process a Full HD image within real time (1~5 fps). |
キーワード |
(和) |
大腸内視鏡画像 / Computer-Aided Diagnosis (CAD) / Support Vector Machine (SVM) / タイプ識別 / FPGA実装 / / / |
(英) |
Colorectal Endoscopic Images / Computer-Aided Diagnosis (CAD) / Support Vector Machine (SVM) / Type identification / FPGA / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 328, VLD2014-78, pp. 39-44, 2014年11月. |
資料番号 |
VLD2014-78 |
発行日 |
2014-11-19 (VLD, DC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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