講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-11-18 15:00
[ポスター講演]疎結合を持つモジュラー型自己連想ニューラルネットワークの特性解析 ○山根敏志(日本IBM)・田中剛平(東大)・中野大樹(日本IBM)・中根了昌(東大)・片山泰尚(日本IBM) IBISML2014-82 |
抄録 |
(和) |
モジュラー・ネットワーク構造を持つ自己連想ニューラルネットワークの特性解析について報告する.
特に,ハードウェア実装を念頭に置き,配線の複雑さを低減するために各モジュールは疎な結合を有する場合を考察する.
学習アルゴリズムは任意のネットワーク・トポロジに適用可能な局所反復型のHebb則を用い,モジュラー構造と自己連想の特性の関係について議論する. |
(英) |
We report the performance analysis of auto-associative neural networks on modular structures.
We focus on the sparse modules to reduce the wiring complexity for hardware implementation.
The local iterative Hebbian rules is employed which can be applied to arbitrary network topologies and the relations between modular structures and auto-associative capability is investigated. |
キーワード |
(和) |
自己連想記憶 / 反復型ヘブ則 / モジュラー・ネットワーク / 疎結合ネットワーク / / / / |
(英) |
auto-associative memory / iterative local Hebb rule / modular networks / dilution of networks / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 114, no. 306, IBISML2014-82, pp. 351-356, 2014年11月. |
資料番号 |
IBISML2014-82 |
発行日 |
2014-11-10 (IBISML) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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