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講演抄録/キーワード
講演名 2014-11-18 15:00
[ポスター講演]Learning from Positive and Unlabeled Data 1: Classifier Training and Theoretical Analysis
Marthinus Christoffel du PlessisUniv. of Tokyo)・Gang NiuBaidu)・Masashi SugiyamaUniv. of Tokyo
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抄録 (和) (事前公開アブストラクト) Learning a classifier from positive and unlabeled data is an important class of classification problems that are conceivable in many practical applications. In this paper, we first show that this problem can be solved by cost-sensitive learning between positive and unlabeled data, using an estimate of the class prior of the unlabeled data. Then we reveal that convex surrogate loss functions such as the hinge loss lead to a wrong classification boundary due to an intrinsic bias, and show that the use of non-convex loss functions such as the ramp loss is essential to avoid this problem. We next analyze the excess risk when the class prior is estimated from data, and show that the classification accuracy is not sensitive to class prior estimation if the unlabeled data is dominated by the positive data (this is naturally satisfied in inlier-based outlier detection because inliers are dominant in the unlabeled dataset). Finally, we provide generalization error bounds and show that, when the number of positive and unlabeled samples are the same, the generalization error of learning only from positive and unlabeled samples is no worse than 2sqrt(2) times the fully supervised case. These theoretical findings are also validated through experiments. 
(英) (Advance abstract in Japanese is available)
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文献情報 信学技報, vol. 114, no. 306, IBISML2014-65, pp. 227-233, 2014年11月.
資料番号 IBISML2014-65 
発行日 2014-11-10 (IBISML) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 IBISML  
開催期間 2014-11-17 - 2014-11-19 
開催地(和) 名古屋大学 
開催地(英) Nagoya Univ. 
テーマ(和) 情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2014) 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2014-11-IBISML 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Learning from Positive and Unlabeled Data 1: Classifier Training and Theoretical Analysis 
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) Marthinus Christoffel du Plessis / Marthinus Christoffel du Plessis /
第1著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) Gang Niu / Gang Niu /
第2著者 所属(和/英) Baidu Inc. (略称: Baidu)
Baidu Inc. (略称: Baidu)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 杉山 将 / Masashi Sugiyama /
第3著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo)
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講演者
発表日時 2014-11-18 15:00:00 
発表時間 180 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 IEICE-IBISML2014-65 
巻番号(vol) IEICE-114 
号番号(no) no.306 
ページ範囲 pp.227-233 
ページ数 IEICE-7 
発行日 IEICE-IBISML-2014-11-10 


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