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講演抄録/キーワード
講演名 2014-11-18 15:00
[ポスター講演]Combination of LSTM and CNN on recognizing mathematical symbols
Hai Nguyen DaiAnh Le DucMasaki NakagawaTUATIBISML2014-73
抄録 (和) (事前公開アブストラクト) combining classifiers is an approach that has been shown to be useful on numerous occasions when striving for further improvement over the performance of individual classifiers. In this paper we present a system that is a combination of CNN and LSTM which are good classifiers for offline and online handwriting mathematical character recognition respectively. The best combination ensemble has a recognition rate which is significantly higher than the rate achieved by the best individual classifier on database CROHME 2013. 
(英) Combining classifiers is an approach that has been shown to be useful on numerous occasions when striving for further improvement over the performance of individual classifiers. In this paper we present a combination of CNN and LSTM, which are both sophisticated neural networks and good classifiers for offline and online handwriting mathematical character recognition respectively. In addition, we employ the dropout technique and gradient based local features to improve accuracy of CNN and LSTM, respectively. The best combination ensemble has a recognition rate which is significantly higher than the rate achieved by the best individual classifier on database MathBrush
キーワード (和) / / / / / / /  
(英) Convolutional Neural Network / LSTM / DropOut / Shape Context Feature / Directional Feature / / /  
文献情報 信学技報, vol. 114, no. 306, IBISML2014-73, pp. 287-292, 2014年11月.
資料番号 IBISML2014-73 
発行日 2014-11-10 (IBISML) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685    Online edition: ISSN 2432-6380
著作権に
ついて
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034)
PDFダウンロード IBISML2014-73

研究会情報
研究会 IBISML  
開催期間 2014-11-17 - 2014-11-19 
開催地(和) 名古屋大学 
開催地(英) Nagoya Univ. 
テーマ(和) 情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2014) 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2014-11-IBISML 
本文の言語 英語 
タイトル(和)  
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Combination of LSTM and CNN on recognizing mathematical symbols 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) / Convolutional Neural Network  
キーワード(2)(和/英) / LSTM  
キーワード(3)(和/英) / DropOut  
キーワード(4)(和/英) / Shape Context Feature  
キーワード(5)(和/英) / Directional Feature  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) グエン ダイ ハイ / Hai Nguyen Dai /
第1著者 所属(和/英) 東京農工大学 (略称: 東京農工大)
Tokyo University of Agriculture and Technology (略称: TUAT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) レ ドゥック アイン / Anh Le Duc /
第2著者 所属(和/英) 東京農工大学 (略称: 東京農工大)
Tokyo University of Agriculture and Technology (略称: TUAT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 中川 正樹 / Masaki Nakagawa /
第3著者 所属(和/英) 東京農工大学 (略称: 東京農工大)
Tokyo University of Agriculture and Technology (略称: TUAT)
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講演者 第1著者 
発表日時 2014-11-18 15:00:00 
発表時間 180分 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 IBISML2014-73 
巻番号(vol) vol.114 
号番号(no) no.306 
ページ範囲 pp.287-292 
ページ数
発行日 2014-11-10 (IBISML) 


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