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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2014-09-02 10:15 セグメンテーションと事前形状の同時最適化のための一手法の提案と膵臓セグメンテーションへの応用 ○斉藤 篤（東京農工大）・縄野 繁（国際医療福祉大）・清水昭伸（東京農工大）  MI2014-35 |
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| 抄録 | （和） | 統計的形状モデルはグラフカットなどによる臓器セグメンテーションのための事前形状の生成に有効であるが，従来の多くの手法によって得られる事前形状はセグメンテーションの目的関数に関する最適性が保証されなかった．この問題に対して著者らは，モデルが生成しうる全ての形状集合の中から最適な形状を選択可能な方法を考案した．しかし，計算コストの問題によってモデルの次元数を上げることが困難であった．そこで，最適性をやや犠牲にして，より高次元のモデルから生成される事前形状集合を対象に，その中から効率的に形状を選択する方法を提案した．本項では，提案手法を実際の3次元腹部CT像上からの膵臓セグメンテーションに適用し，その有効性について議論する． |
| （英） | A statistical shape model (SSM) plays an important role to provide a shape prior for organ segmentation, such as graph cuts based segmentation. Shape priors acquired by the conventional methods, however, is not always optimal in terms of an objective function for segmentation. We previously developed a method of selecting the best shape from a set of all shapes generated from an SSM. It was, however, difficult to increase the number of dimensions of the SSM. Therefore, we proposed an approximation method to increase the number of dimensions of the SSM at the sacrifice of the optimality of the objective function. In this paper, we demonstrated the effectiveness of the proposed method in terms of the accuracy of segmentation of pancreas from 3D abdominal CT images. | |
| キーワード | （和） | 統計的形状モデル / セグメンテーション / グラフカット / 事前形状 / 同時最適化 / 3次元腹部CT像 / 膵臓 / |
| （英） | Statistical shape model / Segmentation / Graph cuts / Shape prior / Simultaneous optimization / 3D abdominal CT images / Pancreas / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 114, no. 200, MI2014-35, pp. 1-5, 2014年9月. | |
| 資料番号 | MI2014-35 | |
| 発行日 | 2014-08-26 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2014-35 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2014-09-02 - 2014-09-02 |
| 開催地（和） | 統計数理研究所 |
| 開催地（英） | The Institute of Statistical Mathematics |
| テーマ（和） | 医用画像解析における統計数理的手法 |
| テーマ（英） | Statistical mathematical approaches in medical image analysis |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2014-09-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | セグメンテーションと事前形状の同時最適化のための一手法の提案と膵臓セグメンテーションへの応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Proposal of an algorithm for simultaneous optimization of segmentation and a shape prior and its application to pancreas segmentation |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 統計的形状モデル / Statistical shape model |
| キーワード(2)（和/英） | セグメンテーション / Segmentation |
| キーワード(3)（和/英） | グラフカット / Graph cuts |
| キーワード(4)（和/英） | 事前形状 / Shape prior |
| キーワード(5)（和/英） | 同時最適化 / Simultaneous optimization |
| キーワード(6)（和/英） | 3次元腹部CT像 / 3D abdominal CT images |
| キーワード(7)（和/英） | 膵臓 / Pancreas |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 斉藤 篤 / Atsushi Saito / サイトウ アツシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 縄野 繁 / Shigeru Nawano / ナワノ シゲル |
| 第2著者 所属（和/英） | 国際医療福祉大学 (略称： 国際医療福祉大) International University of Health and Welfare (略称： IUHW) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 清水 昭伸 / Akinobu Shimizu / シミズ アキノブ |
| 第3著者 所属（和/英） | 東京農工大学 (略称： 東京農工大) Tokyo University of Agriculture and Technology (略称： TUAT) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-09-02 10:15:00 |
| 発表時間 | 30分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2014-35 |
| 巻番号（vol） | vol.114 |
| 号番号（no） | no.200 |
| ページ範囲 | pp.1-5 |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | 2014-08-26 (MI) |
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