講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-03-28 14:20
マルウェア感染端末検知のためのHTTP通信プロファイル技術の設計 ○千葉大紀・中田健介・秋山満昭・青木一史・神谷和憲・八木 毅(NTT) ICSS2013-84 |
抄録 |
(和) |
近年マルウェア感染を起因とするサイバー攻撃が急増しており,マルウェア感染を未然に防ぐ事前対策だけでなく,マルウェア感染端末を検知する事後対策が必須となっている.事後対策では端末のネットワーク上の挙動をもとに感染端末を検知する手法が検討されているが,感染端末は悪性な通信先だけでなく良性な通信先とも通信を行うため,既知のマルウェア感染端末の通信パターンからシグネチャを生成するだけでは誤検知が発生するという問題がある.そこで本稿では,マルウェア動的解析によって得られるHTTP通信を集約したプロファイル情報と,防御対象ネットワークのHTTP通信を類似性と稀少性の観点で比較することで,誤検知を抑制しつつマルウェア感染端末を検知する手法を設計する.実ネットワークを用いた評価の結果,本手法は従来手法よりも誤検知を回避できることが明らかになった. |
(英) |
Countermeasures against malware should need both prevention and detection of malware infection. Detection of malware-infected hosts includes looking for hosts corresponding to malware communication patterns, predefined from known malware communications or results of dynamic analysis. However, generating patterns from known malware might produce false positives because malware communicates not only with malicious servers but also with benign servers. Therefore, this research has proposed the method to solve the false positive problem with known malware patterns. Our method takes into account both similarity and specificity of HTTP communication patterns. Using real traffic data demonstrates that our method decreases false positives compared to conventional methods. |
キーワード |
(和) |
セキュリティ / マルウェア / ボット / HTTP通信 / クラスタリング / / / |
(英) |
Security / Malware / Bot / HTTP Communication / Clustering / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 502, ICSS2013-84, pp. 155-160, 2014年3月. |
資料番号 |
ICSS2013-84 |
発行日 |
2014-03-20 (ICSS) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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ICSS2013-84 |