講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-03-10 15:45
相互結合型ニューラルネットワークを用いた送信待機情報考慮型パケットルーティング手法 ○高見沢 透・木村佳佑・木村貴幸・神野健哉(日本工大) NLP2013-175 |
抄録 |
(和) |
近年, モバイル端末などの普及により, インターネット利用者が増加している. このため, ネットワーク上
を流れるデータパケットが急激に増加しており, ネットワーク内にパケット混雑が発生している. ネットワーク内にパ
ケット混雑が発生した場合, パケットの遅延や損失が生じてしまう. これらを回避する方法として, 効率的なルーティ
ング手法の提案が強く望まれている. 効率的なルーティング手法の一つとして, 相互結合型ニューラルネットワークを
用いた手法が堀口, 石岡らによって提案されている. この手法は, 形状が規則的なネットワークにおいて良好な性能を
示すが, 形状が不規則なネットワークに対しては, 性能が劣化することが報告されている. 本稿では, 不規則ネットワー
クにおいて性能を向上させるために, 相互結合型ニューラルネットワークを用いたルーティング手法に対して, パケッ
トの目的地までの送信待機情報を考慮した新たな経路制御手法を提案し, 評価する. 計算機実験の結果から提案手法
は, ネットワーク内のパケット数が少ない場合に, 良い性能を示すことを確認した. |
(英) |
Recently, because of the growth of the Internet users, data packets flowing in the computer networks
become huge number, and the packets are congested in the computer networks. If the packets congestion occurs
in the computer networks, some packets are trapped in the congested nodes, then, these packets are delayed to be
transmitted to the destinations. Further, the packets are removed from the computer networks in the worst case.
To overcome these undesirable problems, an efficient routing method which uses the mutually connected neural
networks has been proposed by Horiguchi and Ishioka. This routing method shows good performance for regular
networks. However, the performance is degraded for irregular networks. To improve the performance for the irregu-
lar networks, we propose a new routing method using mutually connected neural networks which considers waiting
transmitted information on the paths of the transmitted packets in this paper. From the results of the numeri-
cal experiments, the proposed method shows better performance than the conventional routing methods when the
number of existing packets is small in the computer networks. |
キーワード |
(和) |
ニューラルネットワーク / パケットルーティング / コンピュータネットワーク / 分散制御 / / / / |
(英) |
neural network / packet routing / computer network / decentralized control / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 486, NLP2013-175, pp. 61-66, 2014年3月. |
資料番号 |
NLP2013-175 |
発行日 |
2014-03-03 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NLP2013-175 |
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