講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-01-27 13:30
OpenPET画像再構成のマルチGPUによる高速化 ○二田晴彦・永田 毅(みずほ情報総研)・田島英朗・吉田英治・山谷泰賀(放射線医学総研) MI2013-110 |
抄録 |
(和) |
放射線医学総合研究所で開発している開放型PET装置OpenPETは、応用の1つとして、PETで見ながらの放射線治療(OpenPETで、ビームを可視化し、がんを直接見ながら照射する治療)を目指している。そのためには、リアルタイム画像再構成の技術が求められる。近年、もともとグラフィックス処理に用いられていたGPUを汎用計算用に使い、各種リアルタイム処理に行う手法が注目されている。GPUは、並列性の高い処理であれば、一般的にCPUに比べ高速に計算が可能である。放射線医学総合研究所では、これまでに画像再構成処理にGPUを用いたOpenPETのリアルタイムイメージングシステムを提案している。しかしながら、ヒトサイズのOpenPETの実用化に向けてはさらなる高速化が必要とされている。本研究では、既存のリアルタイムイメージングシステムの再構成手法をベースに、GPUに適した手法をさらに取り入れることで、再構成のさらなる高速化を目指す。また、マルチGPUの実装を検討し、シングルGPUとの性能の比較を行う。性能評価の結果、提案手法により、既存システムの再構成に比べ、処理時間を低減できることを確認した。 |
(英) |
The OpenPET, which we have been developing in NIRS, has the potential to enable new PET applications such as image-guided therapy. To achieve this, real-time imaging system is necessary. Recently GPU has been widely used for various real-time processing. GPU has many processing cores and has high theoretical performance. NIRS has proposed real-time imaging system which uses GPU for image reconstruction. However further performance improvement of the image reconstruction is required to realize a human-sized OpenPET. In this research, based on the reconstruction method in the current system, we propose the fast image reconstruction by implementing the GPU-suitable method. Multi-GPU implementation is also investigated and compared to the single-GPU. Results showed that the proposal is faster than the method in the current system. |
キーワード |
(和) |
OpenPET / 画像再構成 / GPU / GPGPU / / / / |
(英) |
OpenPET / Image reconstruction / GPU / GPGPU / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 410, MI2013-110, pp. 291-294, 2014年1月. |
資料番号 |
MI2013-110 |
発行日 |
2014-01-19 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2013-110 |