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| 講演名 | 2014-01-27 10:20 大腸NBI画像の早期腫瘍性病変の解析 ○豊田裕志（山口大）・徐 睿（立命館大）・平野 靖・木戸尚治（山口大）・坂本 琢・斎藤 豊（国立がん研究センター中央病院）  MI2013-94 |
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| 抄録 | （和） | 内視鏡を用いた早期大腸癌の診断は病変部の血管構造が重要である．NBI (Narrow Band Imaging) 画像において2種類の波長を用いることにより強調される病変部の血管構造は，病期により異なる特徴が見られ，その病期分類の一つとしてCP (Capillary Pattern) 分類が使用されている．この分類では，病期により4クラスに分類されるが，分類は医師の視覚的な診断によるため定量的な基準がない．そのため我々は，コンピュータを用いて腫瘍の血管構造を定量的に評価し，組織分類を行うことを目的とした．本研究では，内視鏡処置と外科的処置のいずれかが必要とされるか、あるいはいずれも必要とされないかという観点から，3クラス分類を行った．加えて，臨床的に処置の方法を決定することが重要となる2クラス分類も行った．これらの分類のために大腸NBI画像の特徴解析を行った結果，3クラス分類では85.9%，2クラス分類では92.4%の識別率を得た． |
| （英） | In the diagnosis of colorectal cancer using an endoscope, the vascular structures of polyps are important. Vascular structures of the polyps enhanced by using the two different wavelengths in Narrow Band Imaging (NBI) are observed for diagnosis of tumor staging. Capillary Pattern (CP) is used as tumor staging. CP is classified into four classes. However, there is no quantitative criteria in this classification. For this reason, we aimed at doing tissue classification by evaluating the vascular structures of tumors quantitatively. In this study, we classified NBI images into three classes from the viewpoint of treatment is unnecessary or needed (endoscopic or the surgical treatment), and two classes, because it is important to decide the method of treatment clinically. As the results of the feature analysis of colon NBI images, the classification rates were 85.9% in three classes, and 92.4% in two classes. | |
| キーワード | （和） | 内視鏡 / NBI画像 / CP分類 / / / / / |
| （英） | Endoscope / Narrow Band Imaging / Capillary Pattern / / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 410, MI2013-94, pp. 211-214, 2014年1月. | |
| 資料番号 | MI2013-94 | |
| 発行日 | 2014-01-19 (MI) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | MI2013-94 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | MI |
| 開催期間 | 2014-01-26 - 2014-01-27 |
| 開催地（和） | 沖縄ぶんかテンブス館 |
| 開催地（英） | Bunka Tenbusu Kan |
| テーマ（和） | 計算解剖モデルに基づく診断・治療支援，医用画像処理一般 |
| テーマ（英） | Computer Assisted Diagnosis and Therapy Based on Computational Anatomy, etc. |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | MI |
| 会議コード | 2014-01-MI |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 大腸NBI画像の早期腫瘍性病変の解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Analysis of early colorectal tumorous lesions using colon NBI images |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 内視鏡 / Endoscope |
| キーワード(2)（和/英） | NBI画像 / Narrow Band Imaging |
| キーワード(3)（和/英） | CP分類 / Capillary Pattern |
| キーワード(4)（和/英） | / |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 豊田 裕志 / Hiroshi Toyota / トヨタ ヒロシ |
| 第1著者 所属（和/英） | 山口大学 (略称： 山口大) Yamaguchi University (略称： Yamaguchi Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 徐 睿 / Rui Xu / ジョ ルイ |
| 第2著者 所属（和/英） | 立命館大学 (略称： 立命館大) Ritsumeikan University (略称： Ritsumeikan Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 平野 靖 / Yasushi Hirano / ヒラノ ヤスシ |
| 第3著者 所属（和/英） | 山口大学 (略称： 山口大) Yamaguchi University (略称： Yamaguchi Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 木戸 尚治 / Shoji Kido / キド ショウジ |
| 第4著者 所属（和/英） | 山口大学 (略称： 山口大) Yamaguchi University (略称： Yamaguchi Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 坂本 琢 / Taku Sakamoto / サカモト タク |
| 第5著者 所属（和/英） | 国立がん研究センター中央病院 (略称： 国立がん研究センター中央病院) National Cancer Center Hospital (略称： NCC Hosp.) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | 斎藤 豊 / Yutaka Saito / サイトウ ユタカ |
| 第6著者 所属（和/英） | 国立がん研究センター中央病院 (略称： 国立がん研究センター中央病院) National Cancer Center Hospital (略称： NCC Hosp.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2014-01-27 10:20:00 |
| 発表時間 | 15分 |
| 申込先研究会 | MI |
| 資料番号 | MI2013-94 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.410 |
| ページ範囲 | pp.211-214 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2014-01-19 (MI) |
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