講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-01-26 13:30
臓器位置検出とGrabCutによる3次元CT画像からの複数臓器領域の自動抽出 ○伊藤隆晃・周 向栄・原 武史(岐阜大)・姜 慧研(東北大)・横山龍二郎・陳 華岳(岐阜大)・兼松雅之(岐阜大医学部附属病院)・星 博昭・藤田広志(岐阜大) MI2013-61 |
抄録 |
(和) |
コンピュータ支援診断システムの開発の分野において,複数臓器に対する汎用的な臓器領域抽出が求められている.本研究ではアンサンブル学習とパターンマッチングによって臓器位置検出を行い,得られた臓器位置情報と確率的アトラスからGrabCutアルゴリズムに基づいた手法にて臓器領域抽出手法を提案する.本研究では心臓27症例,肝臓116症例,脾臓114症例,右腎臓120症例,左腎臓122症例のCT画像から臓器領域抽出を行い,正解画像と比較して0.8程度の平均一致度を得られ提案手法の有効性を確認できた. |
(英) |
Automatic segmentation of organs from CT images is one of very important issues in developing. GraphCut is useful for the automatic segmentation of organs.This method was detected organ position by the pattern matching ensemble learning, and extracted organ region by method based on the algorithm of GrabCut probabilistic atlas organs. In this paper, we detected 27 cases heart, 116 cases liver, 114 cases the spleen, 120 cases right kidney, 122 cases left kidney, confirmed the effectiveness of the proposed method obtained the matching degree of agreement about 0.8. |
キーワード |
(和) |
CT画像 / GrabCut / 肝臓 / 脾臓 / 心臓 / 腎臓 / / |
(英) |
CT Image / GrabCut / Liver / Spleen / Heart / Kidney / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 410, MI2013-61, pp. 31-36, 2014年1月. |
資料番号 |
MI2013-61 |
発行日 |
2014-01-19 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
MI2013-61 |