講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-01-26 13:30
HRCT画像とPET画像の情報の統合による肺結節の良悪性鑑別 ○高木勇一郎・青山正人(広島市大)・古本大典・檜垣 徹(広島大)・日浦慎作(広島市大)・粟井和夫(広島大) MI2013-77 |
抄録 |
(和) |
高解像度CT(HRCT:High-Resolution Computed Tomography) と陽電子断層撮影(PET:Positron Emisiion Tomography) により得られた画像による肺結節の良悪性鑑別のコンピュータ支援診断を試みた.HRCT 画像からは,HRCT 画像での画像診断の知見となる結節形状,スピキュラに加えて,CT 値ヒストグラムから特徴量を計算し,PET画像からは,SUV(Standardized Uptake Value) ヒストグラムから特徴量を計算した.これらの特徴量から医師の診断方法に準じてHRCT 画像,PET 画像の順に特徴量を選択して統合する手法と,両画像の特徴量から一括して選択する方法について,ROC 解析で鑑別性能を評価した結果を報告する. |
(英) |
We evaluated the performance of our automated computerized scheme for determining the likelihood of malignancy of pulmonary nodules on HRCT and PET scans. Objective nodular features were assessed by quantitative analysis of the shape of the nodules and on gray-level histograms of interior and exterior regions. The performance in distinguishing between benign and malignant nodules was evaluated by receiver operating characteristic (ROC) analysis. |
キーワード |
(和) |
HRCT / PET / 肺結節 / 特徴量 / 良悪性鑑別 / / / |
(英) |
HRCT / PET / pulmonary nodule / image feature / computer-aided diagnosis / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 410, MI2013-77, pp. 115-120, 2014年1月. |
資料番号 |
MI2013-77 |
発行日 |
2014-01-19 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2013-77 |