講演抄録/キーワード |
講演名 |
2014-01-26 13:30
特徴選択手法を用いた3次元腹部X線CT像からのリンパ節自動検出手法の改良 ○中村嘉彦(名大)・北坂孝幸・水野慎士(愛知工大)・古川和宏・後藤秀実・藤原道隆(名大)・三澤一成(愛知県がんセンター中央病院)・伊藤雅昭(国立がん研究センター東病院)・縄野 繁(国際医療福祉大三田病院)・森 健策(名大) MI2013-72 |
抄録 |
(和) |
我々は,大腸がんや胃がんの術前診断支援を目的とした腹部リンパ節自動検出手法の開発を行っている.転移の可能性のある腫大リンパ節を自動的に検出することにより,切除範囲決定支援などの術前診断支援,ならびに検出したリンパ節の提示による術中支援の実現を目的とする.本論文では,従来手法の問題点であった過検出削減の改良として,特徴量選択手法による精度向上を試みた.腹部 CT 像 28 例に対する実験の結果,特徴量選択なしの場合で TP 率 70.5% のとき過検出数が 13.3 個 / 例を,特徴量選択手法の使用により TP 率 71.6% のときの過検出数約 12.5個 / 例まで精度向上が可能であった. |
(英) |
We have been developing automatical abdominal lymph node detection methods to aid pre-operating diagnosis for surgery of colorectal or stomach cancers. Our purpose is to achieve the aid for resection area decision in pre-operative diagnosis and the aid for intra-operation by displaying the detected lymph nodes. We have proposed methods for detecting lymph nodes based on estimation and classification of local intensity structure. In this paper, we improve false positive reduction process using the feature selection methods. By applying the proposed method to 28 abdominal 3D CT images, we can detect 68 of 95 lymph nodes with 12.5 false positive per case. |
キーワード |
(和) |
コンピュータ支援外科手術 / リンパ節抽出 / 局所濃淡構造解析 / 特徴量選択 / / / / |
(英) |
computer aided surgery / lymph node detection / local intensity structure analysis / feature selection / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 410, MI2013-72, pp. 85-90, 2014年1月. |
資料番号 |
MI2013-72 |
発行日 |
2014-01-19 (MI) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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MI2013-72 |