電子情報通信学会 研究会発表申込システム
講演論文 詳細
技報閲覧サービス
技報オンライン
‥‥ (ESS/通ソ/エレソ/ISS)
技報アーカイブ
‥‥ (エレソ)
 トップに戻る 前のページに戻る   [Japanese] / [English] 

講演抄録/キーワード
講演名 2014-01-24 09:40
Exponential BM25によるインスタンスサーチ
村田眞哉永野秀尚柏野邦夫NTT)・佐藤真一NII
技報オンラインサービス実施中
抄録 (和) 本論文では大量の映像の中から、インスタンスと呼ばれる特定の人物、物体、場所が映っている映像を検索し、適合度順にランキングして表示する検索手法を提案する。インスタンスは複数枚の画像で与えられ、本検索タスクはインスタンスサーチと呼ばれている。現在、インスタンスサーチは映像検索分野の国際的なコミュニティーであるTRECVID の重要タスクの内の一つになっており、2010 年から継続的に議論されてきた。我々はテキスト検索分野で事実上の標準になっている確率的検索手法BM25(Best Match 25) を画像・映像検索向けに改良(exponential
BM25 と呼ぶ)、インスタンスサーチに適用することで、TRECVID において高い検索精度を得た。本論文では我々の方法論やTRECVID のデータを使用した評価実験について説明する。 
(英) We propose a basic video retrieval and ranking method for instance search task. The task requires a system to search videos in which an instance (a specific person, object, or place) really appears. The instance search is one of the key tasks proposed by the international community on video retrieval research called TRECVID and it has been intensively discussed by the participating community people since 2010. Ameliorating the BM25 (Best Match 25), a state-of-the-art probabilistic retrieval method in the text retrieval field, for image/video retrieval tasks, we have created a new method (named the exponential BM25) and applied it to the instance search tests to find that the performance has recorded the high search accuracy. In this paper, we describe our methodology and show the experimental evaluation results using a series of the TRECVID dataset.
キーワード (和) 映像検索 / インスタンスサーチ / 確率的検索手法 / TRECVID / exponential BM25 / / /  
(英) Video retrieval / Instance search / probabilistic retrieval method / TRECVID / exponential BM25 / / /  
文献情報 信学技報, vol. 113, no. 402, PRMU2013-111, pp. 189-194, 2014年1月.
資料番号 PRMU2013-111 
発行日 2014-01-16 (PRMU, MVE) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 PRMU IPSJ-CVIM MVE  
開催期間 2014-01-23 - 2014-01-24 
開催地(和) 大阪大学豊中キャンパス 基礎工学部国際棟 
開催地(英)  
テーマ(和) 人体・動作の認識と理解,福祉と共生,国際会議報告 
テーマ(英)  
講演論文情報の詳細
申込み研究会 PRMU 
会議コード 2014-01-PRMU-CVIM-MVE 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) Exponential BM25によるインスタンスサーチ 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Instance Search with Exponential BM25 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 映像検索 / Video retrieval  
キーワード(2)(和/英) インスタンスサーチ / Instance search  
キーワード(3)(和/英) 確率的検索手法 / probabilistic retrieval method  
キーワード(4)(和/英) TRECVID / TRECVID  
キーワード(5)(和/英) exponential BM25 / exponential BM25  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 村田 眞哉 / Masaya Murata / ムラタ マサヤ
第1著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社 (略称: NTT)
Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称: NTT)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 永野 秀尚 / Hidehisa Nagano / ナガノ ヒデヒサ
第2著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社 (略称: NTT)
Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称: NTT)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 柏野 邦夫 / Kunio Kashino / カシノ クニオ
第3著者 所属(和/英) 日本電信電話株式会社 (略称: NTT)
Nippon Telegraph and Telephone Corporation (略称: NTT)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 佐藤 真一 / Shin'ichi Satoh / サトウ シンイチ
第4著者 所属(和/英) 国立情報学研究所 (略称: NII)
National Institute of Informatics (略称: NII)
第5著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第5著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第6著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第6著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第7著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第7著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第8著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第8著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第9著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第9著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第10著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第10著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第11著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第11著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第12著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第12著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第13著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第13著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第14著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第14著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第15著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第15著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第16著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第16著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第17著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第17著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第18著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第18著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第19著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第19著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
第20著者 氏名(和/英/ヨミ) / /
第20著者 所属(和/英) (略称: )
(略称: )
講演者
発表日時 2014-01-24 09:40:00 
発表時間 30 
申込先研究会 PRMU 
資料番号 IEICE-PRMU2013-111,IEICE-MVE2013-52 
巻番号(vol) IEICE-113 
号番号(no) no.402(PRMU), no.403(MVE) 
ページ範囲 pp.189-194 
ページ数 IEICE-6 
発行日 IEICE-PRMU-2014-01-16,IEICE-MVE-2014-01-16 


[研究会発表申込システムのトップページに戻る]

[電子情報通信学会ホームページ]


IEICE / 電子情報通信学会