| 講演抄録／キーワード |
| 講演名 |
2013-12-19 16:15
顔画像から抽出されるGabor特徴を用いた年齢推定 ～ 加齢変化との相関の高い特徴成分選択による重回帰分析への影響 ～
○淺水宏文・菅田幸希・稲葉善典・赤松 茂（法政大） |
| 抄録 |
（和） |
本研究では，顔画像に対してGabor特徴を用いて特徴量を抽出し，年齢推定を行う．本研究における方法を以下に示す．まず，顔領域の特徴点からGabor特徴量を抽出し，そこから特定人物の顔の経年変化画像を用いて，年齢変化に寄与するGabor特徴量のみを抽出する．これらからなる特徴について主成分分析を施すことで，年齢の違いを効率的に表現する低次元ベクトルを得る．このようにして得られた主成分からなる低次の特徴ベクトルを用いて，重回帰分析を用いて年齢を推定する実験を行ったので，その結果を報告する． |
| （英） |
In this research, we investigated a method for age estimation that uses Gabor features extracted from the facial image. The method is described as follows. First, we obtain Gabor features on each reference points of facial area, and from the database consisting of face images of identical persons at different ages, we extract only components of the Gabor features which are highly subject to effects of aging. Next, by applying principal component analysis to set of selected features, a low dimensional feature vector is defined, with which the age information of a face could be represented effectively. We then estimate the age of a face by multi-regression analysis using the low dimension a vector. |
| キーワード |
（和） |
年齢推定 / Gabor特徴 / 主成分分析 / 重回帰分析 / / / / |
| （英） |
Age estimation / Gabor features / PCA / Multi-regression analysis / / / / |
| 文献情報 |
信学技報 |
| 資料番号 |
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| 発行日 |
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| ISSN |
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| PDFダウンロード |
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| 研究会情報 |
| 研究会 |
HCGSYMPO |
| 開催期間 |
2013-12-18 - 2013-12-20 |
| 開催地（和） |
松山市総合コミュニティセンター |
| 開催地（英） |
Matsuyama Multi-Purpose Community Cente |
| テーマ（和） |
HCGシンポジウム2013 ～ 人々の生活を幸せで豊かにしていくICTとコミュニケーション ～ |
| テーマ（英） |
Human communication, etc. |
| 講演論文情報の詳細 |
| 申込み研究会 |
HCGSYMPO |
| 会議コード |
2013-12-HCGSYMPO |
| 本文の言語 |
日本語 |
| タイトル（和） |
顔画像から抽出されるGabor特徴を用いた年齢推定 |
| サブタイトル（和） |
加齢変化との相関の高い特徴成分選択による重回帰分析への影響 |
| タイトル（英） |
Age estimation from a facial image based on Gabor features |
| サブタイトル（英） |
Regression analysis by the Gabor feature components highly selected as those easily affected by aging |
| キーワード(1)（和/英） |
年齢推定 / Age estimation |
| キーワード(2)（和/英） |
Gabor特徴 / Gabor features |
| キーワード(3)（和/英） |
主成分分析 / PCA |
| キーワード(4)（和/英） |
重回帰分析 / Multi-regression analysis |
| キーワード(5)（和/英） |
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| キーワード(6)（和/英） |
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| キーワード(7)（和/英） |
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| キーワード(8)（和/英） |
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| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） |
淺水 宏文 / Hirofumi Asamizu / アサミズ ヒロフミ |
| 第1著者 所属（和/英） |
法政大学 (略称： 法政大)
Hosei University (略称： Hosei Univ.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） |
菅田 幸希 / Kouki Sugata / スガタ コウキ |
| 第2著者 所属（和/英） |
法政大学 (略称： 法政大)
Hosei University (略称： Hosei Univ.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） |
稲葉 善典 / Yoshinori Inaba / イナバ ヨシノリ |
| 第3著者 所属（和/英） |
法政大学 (略称： 法政大)
Hosei University (略称： Hosei Univ.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） |
赤松 茂 / Shigeru Akamatsu / アカマツ シゲル |
| 第4著者 所属（和/英） |
法政大学 (略称： 法政大)
Hosei University (略称： Hosei Univ.) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第5著者 所属（和/英） |
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| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第7著者 所属（和/英） |
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| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第8著者 所属（和/英） |
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| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第19著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第20著者 氏名（和/英/ヨミ） |
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| 第20著者 所属（和/英） |
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| 講演者 |
第1著者 |
| 発表日時 |
2013-12-19 16:15:00 |
| 発表時間 |
15分 |
| 申込先研究会 |
HCGSYMPO |
| 資料番号 |
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| 巻番号（vol） |
vol. |
| 号番号（no） |
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| ページ範囲 |
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| 発行日 |
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