講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-11-23 10:00
人の高次視覚野脳活動データを用いた脳型画像認識アルゴリズム ~ 遮蔽のある歩行者画像認識への適用 ~ ○星野博之・大脇崇史(豊田中研)・倉重宏樹・上野賢一・Topi Tanskanen・Kang Cheng・加藤英之(理研) NC2013-52 |
抄録 |
(和) |
本研究の目的は,歩行者や車両などを対象とした現状の画像認識において,機械が不得意とする遮蔽・ぼけなどがあっても,対象を高精度に認識できるようにすることである.研究アプローチとしては,生物の持つ視覚機能を画像認識アルゴリズムに導入することにより認識性能向上を目指している.これまでに我々は,視覚野の多細胞活動のような脳活動データを利用して,画像認識に有効な弁別特徴量をカーネル正準相関分析を用いて同定し抽出する手法を開発し,疑似脳活動データに適用して有効性を示した.本報告では,実際の人の脳活動データ(fMRI計測データ)を提案手法に適用し,遮蔽のある歩行者画像認識に対して有効であることを示す. |
(英) |
The purpose of our study is to improve the robustness of image recognition for pedestrians or vehicles occluded by other objects. Previously, we developed a method of constructing a brain-style visual recognition algorithm from multi-neuron activity data. In this paper, we apply the method to the human brain activity at the higher visual cortices measured by fMRI, and show that our algorithm is improved in the recognition of occluded pedestrian images. |
キーワード |
(和) |
画像認識 / 高次視覚野 / fMRI / カーネル正準相関分析 / 歩行者検出 / 遮蔽 / / |
(英) |
image recognition / higher visual cortex / fMRI / kernel canonical correlation analysis / pedestrian detection / occlusion / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 315, NC2013-52, pp. 31-36, 2013年11月. |
資料番号 |
NC2013-52 |
発行日 |
2013-11-15 (NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NC2013-52 |