講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-11-13 15:45
[ポスター講演]乗法カーネルモデルを用いた二乗損失相互情報量の計算効率の良い推定法 ○坂井智哉・杉山 将(東工大) IBISML2013-53 |
抄録 |
(和) |
(まだ登録されていません) |
(英) |
emph{Squared-loss mutual information} (SMI) is a robust measure of statistical dependence between random variables.
The sample-based SMI approximatorcalled emph{least-squares mutual information} (LSMI) was demonstrated to be useful in solving various machine learning tasks such as dimension reduction, clustering, and causal inference. The original LSMI approximates the pointwise mutual information
using the kernel model, which is a linear combination of kernel basis functions located on emph{paired} data samples. Although LSMI was proved to achieve the optimal approximation accuracy in the limit of large sample size, its approximation capability is limited when the sample size is small due to lack of kernel basis functions. Increasing the number of kernel basis functions can mitigate this weakness, but a naive implementation of this idea significantly increases the computation costs.
In this paper, we show that the computational complexity of LSMI with the emph{multiplicative} kernel model, which locates kernel basis functions on emph{unpaired} data samples and thus the number of kernel basis functions is the sample size squared, is the same as that for the plain kernel model. We experimentally demonstrate that LSMI with the multiplicative kernel model is more accurate than that with plain kernel models in small sample cases, with only mild increase in computation time. |
キーワード |
(和) |
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(英) |
squared-loss mutual information / least-squares mutual information / density ratio estimation / multiplicative kernel models / independence test / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 286, IBISML2013-53, pp. 131-137, 2013年11月. |
資料番号 |
IBISML2013-53 |
発行日 |
2013-11-05 (IBISML) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
PDFダウンロード |
IBISML2013-53 |
研究会情報 |
研究会 |
IBISML |
開催期間 |
2013-11-10 - 2013-11-13 |
開催地(和) |
東京工業大学 蔵前会館 |
開催地(英) |
Tokyo Institute of Technology, Kuramae-Kaikan |
テーマ(和) |
第16回情報論的学習理論ワークショップ & 第2回IBISMLチュートリアル |
テーマ(英) |
The 16th IBIS Workshop & The 2nd IBIS Tutorial |
講演論文情報の詳細 |
申込み研究会 |
IBISML |
会議コード |
2013-11-IBISML |
本文の言語 |
英語(日本語タイトルあり) |
タイトル(和) |
乗法カーネルモデルを用いた二乗損失相互情報量の計算効率の良い推定法 |
サブタイトル(和) |
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タイトル(英) |
Computationally Efficient Estimation of Squared-loss Mutual Information with Multiplicative Kernel Models |
サブタイトル(英) |
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キーワード(1)(和/英) |
/ squared-loss mutual information |
キーワード(2)(和/英) |
/ least-squares mutual information |
キーワード(3)(和/英) |
/ density ratio estimation |
キーワード(4)(和/英) |
/ multiplicative kernel models |
キーワード(5)(和/英) |
/ independence test |
キーワード(6)(和/英) |
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キーワード(7)(和/英) |
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キーワード(8)(和/英) |
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第1著者 氏名(和/英/ヨミ) |
坂井 智哉 / Tomoya Sakai / サカイ トモヤ |
第1著者 所属(和/英) |
東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Inst. of Tech.) |
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) |
杉山 将 / Masashi Sugiyama / スギヤマ マサシ |
第2著者 所属(和/英) |
東京工業大学 (略称: 東工大)
Tokyo Institute of Technology (略称: Tokyo Inst. of Tech.) |
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) |
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講演者 |
第1著者 |
発表日時 |
2013-11-13 15:45:00 |
発表時間 |
180分 |
申込先研究会 |
IBISML |
資料番号 |
IBISML2013-53 |
巻番号(vol) |
vol.113 |
号番号(no) |
no.286 |
ページ範囲 |
pp.131-137 |
ページ数 |
7 |
発行日 |
2013-11-05 (IBISML) |
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