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講演抄録/キーワード
講演名 2013-11-13 15:45
[ポスター講演]音楽音響信号解析のためのガンマ過程に基づく無限半正定値テンソル分解
吉井和佳産総研)・富岡亮太東大)・持橋大地統計数理研)・後藤真孝産総研
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抄録 (和) 本稿では,非負値行列分解 (NMF) の自然な拡張となっている半正定値テンソル分解 (PSDTF) を提案し,モノラル信号の音源分離に応用すると優れた性能を発揮することを示す.従来は,与えられた混合音のパワースペクトログラムを非負値行列とみなし,NMFを用いて少数の基底スペクトルと時間方向のアクティベーションとの積に分解する方法が一般的であった.このとき,非負値しか扱えないというNMFの制約上,混合音の複素スペクトログラムに本来備わっている位相情報は扱えず,音源信号を再合成するには分離されたパワースペクトログラムに対して位相復元を行う必要があった.本研究では,PSDTFを用いることで,位相情報を陽に取り扱うことなくモノラル信号を時間領域で直接分離することができる画期的な方法を提案する.また,PSDTFはNMFと同程度に実装が容易で,ガンマ過程に基づいて無限個の基底を許容するノンパラメトリックベイズ拡張も可能であることを示す. 
(英) This paper presents positive semidefinite tensor factorization (PSDTF) that is a natural extension of nonnegative matrix factorization (NMF) and shows that PSDTF outperforms NMF in source separation of single-channel audio signals. We propose a PSDTF-based method that can directly separate a given mixture signal into source signals in the time domain without explicitly dealing with phase information. In addition, a nonparametric Bayesian extension of PSDTF is feasible by using the gamma process in a similar manner to NMF.
キーワード (和) 音楽音響信号解析 / 非負値行列分解 / 音源分離 / ガンマ過程 / ノンパラメトリックベイズ / / /  
(英) music signal analysis / NMF / source separation / gamma process / nonparametric Bayes / / /  
文献情報 信学技報, vol. 113, no. 286, IBISML2013-57, pp. 161-168, 2013年11月.
資料番号 IBISML2013-57 
発行日 2013-11-05 (IBISML) 
ISSN Print edition: ISSN 0913-5685  Online edition: ISSN 2432-6380

研究会情報
研究会 IBISML  
開催期間 2013-11-10 - 2013-11-13 
開催地(和) 東京工業大学 蔵前会館 
開催地(英) Tokyo Institute of Technology, Kuramae-Kaikan 
テーマ(和) 第16回情報論的学習理論ワークショップ & 第2回IBISMLチュートリアル 
テーマ(英) The 16th IBIS Workshop & The 2nd IBIS Tutorial 
講演論文情報の詳細
申込み研究会 IBISML 
会議コード 2013-11-IBISML 
本文の言語 日本語 
タイトル(和) 音楽音響信号解析のためのガンマ過程に基づく無限半正定値テンソル分解 
サブタイトル(和)  
タイトル(英) Infinite Positive Semidefinite Tensor Factorization based on Gamma Process for Music Signal Analysis 
サブタイトル(英)  
キーワード(1)(和/英) 音楽音響信号解析 / music signal analysis  
キーワード(2)(和/英) 非負値行列分解 / NMF  
キーワード(3)(和/英) 音源分離 / source separation  
キーワード(4)(和/英) ガンマ過程 / gamma process  
キーワード(5)(和/英) ノンパラメトリックベイズ / nonparametric Bayes  
キーワード(6)(和/英) /  
キーワード(7)(和/英) /  
キーワード(8)(和/英) /  
第1著者 氏名(和/英/ヨミ) 吉井 和佳 / Kazuyoshi Yoshii / ヨシイ カズヨシ
第1著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所 (略称: 産総研)
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称: AIST)
第2著者 氏名(和/英/ヨミ) 富岡 亮太 / Ryota Tomioka / トミオカ リョウタ
第2著者 所属(和/英) 東京大学 (略称: 東大)
The University of Tokyo (略称: Univ. of Tokyo)
第3著者 氏名(和/英/ヨミ) 持橋 大地 / Daichi Mochihashi / モチハシ ダイチ
第3著者 所属(和/英) 統計数理研究所 (略称: 統計数理研)
The Institute of Statistical Mathematics (略称: ISM)
第4著者 氏名(和/英/ヨミ) 後藤 真孝 / Masataka Goto / ゴトウ マサタカ
第4著者 所属(和/英) 産業技術総合研究所 (略称: 産総研)
National Institute of Advanced Industrial Science and Technology (略称: AIST)
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講演者
発表日時 2013-11-13 15:45:00 
発表時間 180 
申込先研究会 IBISML 
資料番号 IEICE-IBISML2013-57 
巻番号(vol) IEICE-113 
号番号(no) no.286 
ページ範囲 pp.161-168 
ページ数 IEICE-8 
発行日 IEICE-IBISML-2013-11-05 


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