講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-10-28 16:00
多角形構造による環状抑制形ネットワークの同期現象 ○正地裕貴・上手洋子・西尾芳文(徳島大) NLP2013-85 |
抄録 |
(和) |
近年,ニューラル振動子(Neural Oscillator) や環状抑制形ネットワーク(Ring Inhibitory Neural Network)などのニューラルネットワークによる発振モデルが提案されている.特に, 環状抑制形ネットワークは単純な構造で振動現象が観測可能である. 発振ニューラルネットワークは結合方法によって発振が変化する.本論文では,環状抑制形ネットワークを構成するニューロンの入出力に着目し、多角形構造を用いた環状抑制形ネットワークについて述べる.さらに,提案モデルにおける発振の特徴および発振条件についての考察を行う. |
(英) |
Some oscillation models of neural network were proposed in late years (ex. neural oscillator, ring inhibitory neural network, etc). In particular, the ring inhibitory neural network has simple structure to observe an oscillation phenomenon. This model changes the oscillation by combined methods. In this paper, we focus on the input and output of neurons composed network and it is showed that the oscillation of the ring inhibitory neural network. In addition, we consider characteristic and terms of this model. |
キーワード |
(和) |
発振ニューラルネットワーク / 環状抑制形ネットワーク / 同期現象 / / / / / |
(英) |
neural oscillator / ring inhibitory neural network / synchronization / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 271, NLP2013-85, pp. 85-88, 2013年10月. |
資料番号 |
NLP2013-85 |
発行日 |
2013-10-21 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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NLP2013-85 |