| 電子情報通信学会 研究会発表申込システム 講演論文 詳細 |
技報閲覧サービス [ログイン] 技報アーカイブ |
| トップに戻る | 前のページに戻る | [Japanese] / [English] |
| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-09-27 10:15 所望のISIのスパイク列を呈する区分定数カオス発振器のパラメータ学習法について ○古澤竜郎・坪根 正（長岡技科大）  CAS2013-47 NLP2013-59 |
|
| 抄録 | （和） | 本研究では区分定数カオス発振器（PWCCO）を対象にして，所望のスパイク列を発生できるように機械学習によってパラメータを同定する手法について検討する．この発振器は，パラメータの変化に応じて様々なスパイク列を発生させることができる．本報告では教師信号として一定周期のスパイク列を与え，同じ周期のスパイク列を発生させるPWCCOのパラメータを同定するために最急降下法を利用する．その有効性を数値シミュレーションによって確認する． |
| （英） | In this study, we consider a parameter identification method for piecewise-constant chaos oscillator (PWCCO) which can generate desired spike trains by machine learning. The oscillator can generate various spike trains in response to change its parameters. In this report, we give periodic spike trains to PWCCO as the teacher signal and apply the steepest descent method to identify parameters of PWCCO which can generate spike trains with the period same as the teacher signal. We demonstrate the effectiveness of our method in numerical simulation. | |
| キーワード | （和） | 機械学習 / 区分定数カオス発振器 / 最急降下法 / Inter-Spike-Interval / / / / |
| （英） | Machine learning / Piecewise-constant chaos oscillator / Steepest descent method / Inter-Spike-Interval / / / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 225, NLP2013-59, pp. 63-66, 2013年9月. | |
| 資料番号 | NLP2013-59 | |
| 発行日 | 2013-09-19 (CAS, NLP) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | CAS2013-47 NLP2013-59 |
|
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CAS NLP |
| 開催期間 | 2013-09-26 - 2013-09-27 |
| 開催地（和） | 岐阜大学サテライトキャンパス |
| 開催地（英） | Satellite Campus, Gifu University |
| テーマ（和） | 一般 |
| テーマ（英） | General |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NLP |
| 会議コード | 2013-09-CAS-NLP |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | 所望のISIのスパイク列を呈する区分定数カオス発振器のパラメータ学習法について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A parameter learning method for Piecewise-Constant Chaos Oscillator with spike trains of desired ISI |
| サブタイトル（英） | |
| キーワード(1)（和/英） | 機械学習 / Machine learning |
| キーワード(2)（和/英） | 区分定数カオス発振器 / Piecewise-constant chaos oscillator |
| キーワード(3)（和/英） | 最急降下法 / Steepest descent method |
| キーワード(4)（和/英） | Inter-Spike-Interval / Inter-Spike-Interval |
| キーワード(5)（和/英） | / |
| キーワード(6)（和/英） | / |
| キーワード(7)（和/英） | / |
| キーワード(8)（和/英） | / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 古澤 竜郎 / Tatsuro Furusawa / フルサワ タツロウ |
| 第1著者 所属（和/英） | 長岡技術科学大学 (略称： 長岡技科大) Nagaoka University of Technology (略称： Nagaoka Univ. of Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 坪根 正 / Tadashi Tsubone / ツボネ タダシ |
| 第2著者 所属（和/英） | 長岡技術科学大学 (略称： 長岡技科大) Nagaoka University of Technology (略称： Nagaoka Univ. of Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第3著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第4著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第5著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第6著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第6著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第7著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第7著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第8著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第8著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第9著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第9著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第10著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第10著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第11著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第11著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第12著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第12著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第13著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第13著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第14著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第14著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第15著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第15著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第16著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第16著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第17著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第17著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 第18著者 氏名（和/英/ヨミ） | / / |
| 第18著者 所属（和/英） | (略称： ) (略称： ) |
| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-09-27 10:15:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NLP |
| 資料番号 | CAS2013-47, NLP2013-59 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.224(CAS), no.225(NLP) |
| ページ範囲 | pp.63-66 |
| ページ数 | 4 |
| 発行日 | 2013-09-19 (CAS, NLP) |
[研究会発表申込システムのトップページに戻る]