講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-09-24 13:55
脳活動信号を用いた音声識別 ○西元 淳・吉村奈津江・地村弘二(東工大/国立精神・神経医療研究センター)・神原裕行・辛 徳(東工大)・花川 隆(国立精神・神経医療研究センター)・小池康晴(東工大) MBE2013-43 NC2013-29 |
抄録 |
(和) |
近年、考えるだけでコンピュータなどの機器を制御できる可能性のあるブレイン・コンピュータ・インタフェース(BCI)の研究がおこなわれている。本研究では、意思推定のBCIとして、非侵襲の脳活動計測を用いた音声識別を検討した。用いた脳活動信号は脳波、fMRIおよび、これらを組み合わせた階層変分ベイズ法により推定された皮質信号源電流とした。日本語の母音を用いて、音声を聴かせると同時に黙読を行うタスクを実施した。音声識別を行う際、大脳皮質の解剖学的領域を基にfMRIデータ解析より得られた賦活領域を選定して識別することで、より高い識別精度が得られる可能性が示された。 |
(英) |
Recently, Brain-Computer Interfaces (BCI) are used for handicapped individuals such as patients that have difficulty in communicating. In this study, we explored the possibilities of non-invasive BCIs for speech identification. Based on electroencephalogram (EEG) and functional magnetic resonance imaging (fMRI), EEG cortical current signals were estimated using Variational Bayesian Multimodal EncephaloGraphy (VBMEG) method. The results of experiments with Japanese vowels /a/ and /i/ showed that classification accuracies might be increased when using anatomical-based functional region of interests (ROIs). |
キーワード |
(和) |
ブレイン・コンピュータ・インタフェース / 脳波 / fMRI / 母音 / / / / |
(英) |
Brain-computer Interface / EEG / fMRI / vowel / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 223, NC2013-29, pp. 41-46, 2013年9月. |
資料番号 |
NC2013-29 |
発行日 |
2013-09-17 (MBE, NC) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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