講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-09-18 14:20
[招待講演]画像認識プロセッサの研究 ○深山正幸(金沢大) RECONF2013-20 |
抄録 |
(和) |
画像認識は分割,分類,追跡の処理から成る.画像分割法の一種であるアフィン動き分割は推定した動き
モデルの表す動きと一致する画素を集めて領域を形成する.この過程で勾配画像のモーメント(勾配モーメント)が
中間結果として得られる.勾配モーメントは動きモデル推定や画像分割だけでなく,クラス分類の特徴量としても有
効であることを確認した.つまり,この計算結果は画像認識の三つの部分処理に共通利用でき,一石三鳥で効率が良
い.本稿は勾配モーメントを中心に据えた画像認識技術と,これを効率的に行う専用プロセッサのアーキテクチャに
ついて述べる. |
(英) |
This paper proposes a novel classification method using gradient moments as image features. The quantity
can also be used for image segmentation and object tracking. Experimental results show the proposed method
achieves 99% accuracy rate. It is higher than those of conventional methods such as Haar-like and HOG. The paper
also describes an efficient processor architecture dedicated to the image recognition. |
キーワード |
(和) |
アフィン動きモデル推定 / 動き分割 / 勾配モーメント / SVM / 画像認識 / / / |
(英) |
affine motion model estimation / motion segmentation / gradient moment / SVM / image recognition / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 221, RECONF2013-20, pp. 1-6, 2013年9月. |
資料番号 |
RECONF2013-20 |
発行日 |
2013-09-11 (RECONF) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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RECONF2013-20 |