講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-09-02 09:30
ホモトピー法を用いたロバストサポートベクターマシンの最適化法 ○鈴村真矢・小川晃平・竹内一郎(名工大)・杉山 将(東工大) PRMU2013-36 IBISML2013-16 |
抄録 |
(和) |
本稿では外れ値に対して頑健性を有するロバストSVMの最適化法を提案する.ロバストSVMを実用化する際には,どのインスタンスが外れ値となるか,外れ値の影響をどの程度軽減させるかを適応的に決める必要がある.本研究では,外れ値の判定規準と影響度を調整するパラメータを導入し,これらのパラメータを変化させたときの解の軌跡を追跡するアルゴリズムを構築する. ロバストSVMの損失関数は非凸であるため,提案アルゴリズムは局所最適解のパスを計算する.局所最適解のパスは,凸問題の最適解パスとは異なり,有限個の点で不連続点を持つことが示される.提案アルゴリズムでは, これらの不連続点を同定し,適切に対処することができる.数値実験により提案アルゴリズムの有効性を検証する. |
(英) |
In this paper, we propose a novel optimization method for robust SVM that has robustness to outliers. In robust SVM, it is important to adaptively determine which instances are considered as outliers, and how much the effect of outliers should be alleviated. We introduce a pair of tuning parameters that adjust the outlier's criterion and effects, and develop an algorithm that computes the path of solutions when those parameters are continuously changed. Since the loss function of robust SVM is non-convex, our proposed algorithm computes a path of local optimal solutions. Unlike solution paths of convex problems, our local optimal solution path are shown to have finite number of discrete points. Our algorithm can identify those discrete points and properly handle those discontinuities in the path computation. We illustrate the effectiveness of our algorithm through numerical experiments. |
キーワード |
(和) |
ロバストサポートベクターマシン / ホモトピー法 / 非凸計画問題 / / / / / |
(英) |
Robust Support Vector Machine / Homotopy Approach / Non-Convex Programming / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 197, IBISML2013-16, pp. 19-24, 2013年9月. |
資料番号 |
IBISML2013-16 |
発行日 |
2013-08-26 (PRMU, IBISML) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
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PRMU2013-36 IBISML2013-16 |