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| 講演抄録／キーワード | ||
| 講演名 | 2013-07-20 09:55 クラス推定型高階SOMによるライフパターンの可視化 ～ ユーザの環境を考慮した解析手法 ～ ○石橋英朗・岩崎 亘・堀尾恵一（九工大）・難波秀行（和洋女子大）・古川徹生（九工大）  NC2013-20 |
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| 抄録 | （和） | 生活習慣病を予防し健康な生活を送るには，睡眠や運動などのライフパターンを各自が把握し，主体的に改善することが望ましい．そのためにはライフパターンの状態を可視化しフィードバックすることが有効と考えられる．本研究は，ライフパターン可視化のためのSOMアルゴリズム開発を目的とする．本研究のポイントは，ユーザーの意志で変えられる可変因子と，容易には変えられない制約因子に分け，ユーザーに合わせた可視化を行うという点である．このアイデアを実現するため，高階SOMを応用したクラス推定型高階SOMを開発した．さらにメトリクス学習を導入し，可変因子に合わせた制約因子のメトリクス推定も行った． |
| （英） | To decrease the risk of lifestyle-related deseases, it is important to recognize the life pattern such as exercise and sleep, and to improve it by oneself. For the purpose, life pattern visualization of each person is expected to be effective way to feedback. The aim of this work is to develop an SOM-based algorithm visualizaing the individual life pattern condition. With focused on the relation between the controllable factors an the constraint factors, we developed a higher-rank of SOM with class estimation. Furthermore we introduced a metrics learning to the SOM, so that the metrices of both factors become closer. | |
| キーワード | （和） | 自己組織化写像 / SOM / SOM2 / 高階SOM / クラス推定型高階SOM / メトリクス学習 / ライフパターン解析 / 行動変容 |
| （英） | Self-Organizing Map / SOM / SOM2 with class estimation / metrics learning / lifestyle pattern analysis / behavior modification / / | |
| 文献情報 | 信学技報, vol. 113, no. 148, NC2013-20, pp. 29-34, 2013年7月. | |
| 資料番号 | NC2013-20 | |
| 発行日 | 2013-07-12 (NC) | |
| ISSN | Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 | |
| 著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．(許諾番号：10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) | |
| PDFダウンロード | NC2013-20 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC MBE |
| 開催期間 | 2013-07-19 - 2013-07-20 |
| 開催地（和） | 徳島大学 |
| 開催地（英） | The University of Tokushima |
| テーマ（和） | ME，一般 |
| テーマ（英） | ME, general |
| 講演論文情報の詳細 | |
| 申込み研究会 | NC |
| 会議コード | 2013-07-NC-MBE |
| 本文の言語 | 日本語 |
| タイトル（和） | クラス推定型高階SOMによるライフパターンの可視化 |
| サブタイトル（和） | ユーザの環境を考慮した解析手法 |
| タイトル（英） | Individual visualization of lifestyle pattern by SOM2 with class estimation |
| サブタイトル（英） | * |
| キーワード(1)（和/英） | 自己組織化写像 / Self-Organizing Map |
| キーワード(2)（和/英） | SOM / SOM |
| キーワード(3)（和/英） | SOM2 / SOM2 with class estimation |
| キーワード(4)（和/英） | 高階SOM / metrics learning |
| キーワード(5)（和/英） | クラス推定型高階SOM / lifestyle pattern analysis |
| キーワード(6)（和/英） | メトリクス学習 / behavior modification |
| キーワード(7)（和/英） | ライフパターン解析 / |
| キーワード(8)（和/英） | 行動変容 / |
| 第1著者 氏名（和/英/ヨミ） | 石橋 英朗 / Hideaki Ishibashi / イシバシ ヒデアキ |
| 第1著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyushu Inst. of Tech.) |
| 第2著者 氏名（和/英/ヨミ） | 岩崎 亘 / Toru Iwasaki / イワサキ トオル |
| 第2著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyushu Inst. of Tech.) |
| 第3著者 氏名（和/英/ヨミ） | 堀尾 恵一 / Keiichi Horio / ホリオ ケイイチ |
| 第3著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyushu Inst. of Tech.) |
| 第4著者 氏名（和/英/ヨミ） | 難波 秀行 / Hideyuki Namba / ナンバ ヒデユキ |
| 第4著者 所属（和/英） | 和洋女子大学 (略称： 和洋女子大) Wayo Women's University (略称： Wayo Women's Univ) |
| 第5著者 氏名（和/英/ヨミ） | 古川 徹生 / Tetsuo Furukawa / フルカワ テツオ |
| 第5著者 所属（和/英） | 九州工業大学 (略称： 九工大) Kyushu Institute of Technology (略称： Kyushu Inst. of Tech.) |
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| 講演者 | 第1著者 |
| 発表日時 | 2013-07-20 09:55:00 |
| 発表時間 | 25分 |
| 申込先研究会 | NC |
| 資料番号 | NC2013-20 |
| 巻番号（vol） | vol.113 |
| 号番号（no） | no.148 |
| ページ範囲 | pp.29-34 |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | 2013-07-12 (NC) |
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