講演抄録/キーワード |
講演名 |
2013-07-08 10:00
ネットワーク構造と乱数がPSOの解探索性能に及ぼす影響 ○関口卓弥・神野健哉(日本工大) NLP2013-26 |
抄録 |
(和) |
最適化手法の一つに粒子群最適化法(PSO)がある.PSOの特徴として最適化問題を高速に解くことができる.
しかし,粒子の収束が速すぎるために最適解へ到達する前に局所解に捕われ。解探索が止まってしまう問題がある.
本稿では,この問題を解決するために,速度に関係するパラメータである乱数${bm r}$とPSOのネットワーク構造に着目し,
これらがPSOの解探索性能へ及ぼす影響をシミュレーションにより確認する. |
(英) |
The PSO can solve the optimization problem at high speed.
However, the PSO is easy to converge to a local minimum solution since the convergence speed of each particle of the PSO is too fast.
In this article,we focus on the network structure of the PSO and effect of the random factor $r$.
We clarify the relationship between these parameters and the search performance. |
キーワード |
(和) |
粒子群最適化 / 最適化問題 / ヒューリスティック / / / / / |
(英) |
PSO / optimization problem / heuristics / / / / / |
文献情報 |
信学技報, vol. 113, no. 116, NLP2013-26, pp. 1-4, 2013年7月. |
資料番号 |
NLP2013-26 |
発行日 |
2013-07-01 (NLP) |
ISSN |
Print edition: ISSN 0913-5685 Online edition: ISSN 2432-6380 |
著作権に ついて |
技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.(許諾番号:10GA0019/12GB0052/13GB0056/17GB0034/18GB0034) |
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NLP2013-26 |